Thesis on Smart Workloads Orchestration Across the Edge-to-Cloud Continuum

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura. El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. ¿Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales. Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación. Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud. Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares. Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum. Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas. Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones. Colaborar en la vigía tecnológica del equipo. Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Para disfrutar en este equipo necesitarás: Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares. Máster en Informática, Big Data o similares. Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes. Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. xohynlm Dominio de inglés oral y escrito.