Analista Funcional

En SG Tech acompañamos a organizaciones líderes en la construcción y evolución de plataformas tecnológicas avanzadas, combinando ingeniería de software, cloud e inteligencia artificial. Nuestro modelo de trabajo se basa en la excelencia técnica, la estandarización y la colaboración estrecha con los equipos de nuestros clientes, participando en iniciativas estratégicas de alto impacto dentro de entornos complejos y en constante evolución. Buscamos incorporar un Analista Funcional / Ingeniero Python Backend con experiencia sólida en desarrollo backend y arquitecturas técnicas basadas en modelos de lenguaje (LLMs) e IA generativa , para integrarse en un entorno de plataforma y herramientas de desarrollo dentro del ciclo de vida SDLC . La persona seleccionada participará activamente en el desarrollo de microservicios en Python, el diseño de arquitecturas de integración con LLMs, la automatización y observabilidad de la plataforma, así como en la ejecución de pruebas técnicas, PoCs y tareas de soporte especializado a otros equipos. Actuará como referente en el uso avanzado de Python y FastAPI aplicado a entornos productivos y a soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, colaborando estrechamente con equipos de arquitectura, seguridad y plataforma. Se trata de una posición idónea para perfiles con mentalidad de ingeniería, orientación a calidad y capacidad para moverse con solvencia entre desarrollo, arquitectura y operación, aportando criterio técnico en la toma de decisiones y en la evolución de la plataforma. Desarrollo Backend y Microservicios Python avanzado (mínimo 5 años) aplicado a desarrollo backend, librerías internas, automatización y herramientas técnicas. Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI : validación de datos, gestión de dependencias, documentación automática y despliegue en producción. Aplicación de principios de clean code, testing y buenas prácticas de ingeniería software. Integración con APIs SaaS/Cloud de LLMs (OpenAI u otros proveedores). Diseño de arquitecturas técnicas para la integración de OpenAI, Azure OpenAI, GCP Vertex AI y AWS Bedrock. Operación, Automatización y Observabilidad Desarrollo de scripts y servicios en Python para: Automatización de tareas operativas asociadas a plataformas GenAI. Contenerización con Docker y despliegue en entornos cloud. Conocimientos en AWS : CloudWatch, Lambda, X-Ray, AppRunner y/o Fargate. DevOps y SDLC Experiencia con Jenkins, pipelines y automatización de despliegues. Conocimiento del ecosistema Python: Pip, Poetry, Pydantic, entre otros. Inglés técnico nivel B2. #Experiencia con librerías y frameworks para LLMs (OpenAI SDK, LangChain u otros). Participación en plataformas internas de desarrollo o herramientas SDLC. Certificaciones técnicas en cloud o desarrollo software. Experiencia en entornos de experimentación, benchmarking y pruebas de rendimiento en arquitecturas de IA. Diseño y desarrollo completo de PoCs orientadas a validar productos de integración y gateways (Kong, Solo.io, Apigee, NGINX, entre otros). Documentación de conclusiones técnicas para facilitar la toma de decisiones sobre la industrialización de soluciones. Ejecución hands-on del delivery técnico: configuración, despliegue e integración de la tecnología seleccionada en entornos corporativos. Configuración avanzada de gateways, políticas, plugins, extensiones, seguridad, trazabilidad y observabilidad. Integración con el ecosistema interno: IAM, redes privadas, observabilidad, CI/CD, IaC, auditoría y cumplimiento normativo. Construcción de artefactos técnicos (scripts, módulos, conectores, pipelines) necesarios para completar el delivery end-to-end. Desarrollo en Python de conectores, automatizaciones, pruebas de integración, SDKs internos y utilidades de experimentación con LLMs. Automatización de infraestructura y despliegues mediante Terraform y/o CloudFormation. Implementación de pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps y Cloud Build.