Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Premium Research Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares. La persona incorporada formará parte del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico. Machine Learning y Deep Learning Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos , incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros. Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue. Colaboración en proyectos de I+D+i , Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda. cloud, DevOps y MLOps Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el incluyendo proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital , así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab , técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA. El puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica. REQUISITOS: Experiencia profesional Mínimo 3–5 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en Inteligencia Artificial y Machine Learning , en entornos académicos, industriales o mixtos. Experiencia demostrable en: Machine Learning y Deep Learning . Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos. Participación en proyectos de I+D+i , preferentemente a nivel nacional y/o europeo. Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica. Valorable experiencia previa en proyectos del biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos. REQUISITOS: Formación Doctorado (PhD) Inteligencia Artificial Machine Learning / Data Science Matemáticas, Física Ingeniería de software Grado/Licenciatura : Sólida formación en matemáticas y estadística , aplicada al modelado y análisis de datos. Elevado nivel de matemáticas. Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial Dominio avanzado de Python. Programación de software. Nivel avanzado de inglés hablado y escrito. Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares. Conocimientos de ingeniería de software. Cloud engineering. DevOps. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros). Experiencia en proyectos de salud. Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba. Jornada completa. 100% teletrabajo desde cualquier punto de España. Flexibilidad para elegir horario y vacaciones. Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto. Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año. Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. Premium Research es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional. Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. xohynlm En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.