Data Scientist

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos unaconsultora tecnológicaespecializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectosCloud dentro del ecosistema de Microsofty la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.Conmás de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidasy sedes enBarcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital enEuropa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral:ofrecemos soluciones end-to-enden ocho áreas, que abarcan desdeM365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.SomosMicrosoft AI Cloud Solution Partneren Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos conespecializaciones avanzadasen Modern Workplace, Seguridad y Azure.Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define escómo trabajamos y con quién lo hacemos . En h&k no hablamos solo de tecnología:hablamos de personas . Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa enla cercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.Nuestro propósito es claro:multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano.Smart tech, human touchno es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio?Buscamos una personaData Scientistcon experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas enIA y aprendizaje automático , que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure.En este puesto tendrás la oportunidad de: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas enaprendizaje automático (ML)y, cuando aplique,procesamiento del lenguaje natural (NLP) . Analizar y evaluar loscasos de uso de IApropuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio. Participar en larecopilación, preparación y depuración de datos , asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos. Colaborar en la definición y mejora depipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos . Implementar prácticas deMLOpspara la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción. Coordinar la relación conpartners o proveedores externos , realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables. Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos. Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar laescalabilidad y transferencia de conocimientoentre equipos.Lo que te ofrecemos Contrato indefinidoy plan de desarrollo profesional. Trabajo 100% remoto , con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar. Formación continuay certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science. Clases de inglés gratuitas. Seguro médico privadocofinanciado. Ticket restaurante, transporte y guardería. Revisión salarial continuadasegún objetivos y evolución profesional. Participación enproyectos innovadores de IA y datoscon empresas líderes del sector.Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio.Formación: Grado en Ingeniería Informática o similar. Valorable Máster enIA, Data Science o Machine Learning.Experiencia y conocimientos técnicos: 3 a 5 añosde experiencia en roles deData ScientistoML Engineer. Experiencia endiseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning. Conocimiento sólido dePythony librerías comoPandas, NumPy, Scikit-learn , y si aplica,spaCy / NLTKpara NLP. Conocimiento práctico deSQLy bases de datos relacionales. Familiaridad conservicios cloud(Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos. Conocimientos básicos deDocker(valorable). Buen nivel de inglés.MLOps (nivel intermedio): Versionado de código y modelos ( Git, MLflowo equivalentes). Construcción y mantenimiento depipelines de datos y modelos. Monitorizaciónde métricas y rendimiento post-despliegue. Despliegue en entornos productivosmediante APIs o contenedores.Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde laIA se aplica con propósito , en h&k queremos conocerte.