Manager IA Generativa

Manager IA Generativa (h/m) Perfil buscado (Hombre/Mujer): Liderar un equipo internacional de ingenieros para desarrollar y entregar soluciones innovadoras a los problemas más complejos de la industria para nuestros clientes de primer nivel. Dirigir la orientación técnica de proyectos complejos, diseñando soluciones técnicas a los problemas y asegurando la calidad del enfoque y la tecnología utilizada. Gestionar proyectos técnicos desde la iniciación hasta la finalización, definiendo el alcance, los objetivos y los entregables del proyecto. Para lograrlo, deberás: Desarrollar planes de proyecto integrales, incluyendo cronogramas, asignación de recursos y evaluación de riesgos. Identificar y gestionar riesgos del proyecto, desarrollando planes de contingencia para abordar obstáculos imprevistos y mantener el impulso del proyecto. Liderar y motivar a un equipo diverso de profesionales, proporcionando orientación y dirección para garantizar que se cumplan los objetivos del proyecto de manera eficiente y efectiva, fomentando un entorno de equipo colaborativo y orientado a resultados. Supervisar el rendimiento del proyecto y tomar medidas proactivas para garantizar la entrega de soluciones de alta calidad. Elaborar documentación, monitorear y reportar el estado del proyecto, evaluar la efectividad y precisión de la documentación. Fomentar canales de comunicación claros y transparentes con las partes interesadas, miembros del equipo y alta dirección para proporcionar actualizaciones sobre el estado del proyecto, hitos y posibles desafíos. Colaborar y comunicarse con otros gerentes de proyecto y líderes para coordinar iniciativas y actividades entre proyectos. Demostrar comprensión de los objetivos tácticos del cliente y participar eficazmente en el desarrollo e implementación de soluciones empresariales. Contribuir a la estrategia tecnológica proporcionando conocimientos sobre clientes y tecnología. Posición con creciemiento y desarollo profesional Contacto director con cliente. Requisitos mínimos Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Informática, Física, Ingeniería o campos relacionados, con más de 5 años de experiencia relevante en la industria. Más de 2 años de experiencia exitosa en gestión de proyectos liderando equipos de ingeniería en empresas tecnológicas. Más de 3 años de experiencia práctica con técnicas de aprendizaje profundo (por ejemplo, visión por computador, LLMs, etc.) en entornos industriales no académicos. Experiencia demostrada en el diseño e implementación de sistemas de IA Generativa, incluyendo soluciones de RAG e IA Agente. Experiencia demostrada en diseño de sistemas de IA y despliegue de sistemas de IA Generativa en entornos de producción basados en la nube. Experiencia demostrada con modelos LLM, incluyendo técnicas de ajuste fino y alineación para especializarlos en diferentes tareas, o técnicas de poda y compresión de modelos. Dominio excelente de Python, Docker y Git. Experiencia con flujos de trabajo y funcionalidades de GitHub/GitLab. Sólido conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y buenas prácticas. Excelentes habilidades de liderazgo con capacidad para motivar y guiar equipos multifuncionales de manera efectiva. Habilidades excepcionales de comunicación e interpersonales para fomentar la colaboración y mantener relaciones sólidas con los clientes. Sólidas habilidades organizativas y de gestión del tiempo, junto con una gran atención al detalle. Dominio perfecto del español e inglés. Requisitos deseables Doctorado en Inteligencia Artificial, Informática, Física, Ingeniería o campos relacionados, con más de 5 años de experiencia relevante en la industria. Experiencia con técnicas de compresión de modelos de aprendizaje profundo y motores de optimización de inferencia (TensorRT, vLLM, etc.). Experiencia en la evaluación de sistemas de IA Generativa con datos reales en vivo. Información adicional Empresa de tecnología de software cuántico de la UE. Ofrecen software hiper eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva a través de la computación cuántica y la inteligencia artificial. Plan de carrera y desarrollo profesional. Modalidad de trabajo híbrida. Salario competitivo en base a tus conocimientos. Variable anual vinculado a la consecución de objetivos. Inteligencia Artificial, LLM, Python, Docker. #J-18808-Ljbffr