Senior MLOps Engineer

Bluetab, an IBM Company , certificadosGreat Place to Work & Best Place to Workcomo una de las mejores compañías para trabajar . Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesionalSomos una compañía muytechie , que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM enData ,Cloud ,Machine LearningeInteligencia Artificial . Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo .Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología , apostando por la innovación de los grandes fabricantes \"hyperscalers\" .En nuestra línea estratégica deAugmented Analytics , buscamos apasionados/as por laAnalítica Avanzada(IA & ML) , para participar en proyectos a nivel nacional e internacional , donde podrás ponerte a prueba al máximo .Formarás parte de una crecienteComunidad de Augmented Analyticsal más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a endiseñar, construir y producir soluciones de Machine Learningpara resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datosy métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura yData Engineeringpara obtener una ventaja competitiva ️.¿Listo para un nuevo desafío?EnBluetab, an IBM Company , buscamos unSenior MLOps Engineercon pasión por laautomatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción . Si disfrutas creando pipelines de ML escalables enAzure , optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,queremos conocerte .Tu misión como MLOps Engineer en BluetabDiseñar e implementar pipelines de CI/CDpara modelos de ML enAzure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes .Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos , desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOpspara escalar infraestructuras de IA.Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes)asegurando escalabilidad y rendimiento.Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos , facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.Monitorizar y optimizar modelos en producción , implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos , utilizando MLflow y Azure Data Lake.Lo que buscamos en ti️Experiencia sólida en MLOpsy despliegue de modelos en producción en entornosAWS o Azure .️Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatizaciónconTerraform, Ansible, paradigma DevOps .️Experiencia con Kubernetes y contenedorespara la orquestación y escalabilidad de modelos.️Conocimientos en modelado y gestión de datosenAWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory .️Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IAcomo TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.️Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción .️Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud .Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…. ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo(el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí,Teletrabajo flexible.A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia.Horarios flexiblesde entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales yjornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.23 días de vacacionesTarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.Seguro médico& póliza dental con unaamplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.Disponibilidad además deplan de retribución flexible: Transporte + Guardería.Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales.Además, tendrás a tu alcance elprograma Career Coachpara acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con unsistema objetivo de evaluación continua. Tú serás el dueño de tu crecimientoTarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?Si buscas unreto tecnológico con impacto , en unequipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización , te estamos esperandoInscríbete ahora y forma parte de Bluetab#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent#BigDataJobs#MachineLearningJobs#AzureJobs#DataEngineer#TechCareers#PythonDevelopers#AIJobs#CloudComputing#AzureDevOps#GreatPlaceToWork #J-18808-Ljbffr