Analista Funcional

En SG Tech acompañamos a organizaciones líderes en la construcción y evolución de plataformas tecnológicas avanzadas, combinando ingeniería de software, cloud e inteligencia artificial. Nuestro modelo de trabajo se basa en la excelencia técnica, la estandarización y la colaboración estrecha con los equipos de nuestros clientes, participando en iniciativas estratégicas de alto impacto dentro de entornos complejos y en constante evolución. Buscamos incorporar un Analista Funcional / Ingeniero Python Backend con experiencia sólida en desarrollo backend y arquitecturas técnicas basadas en modelos de lenguaje (LLMs) e IA generativa, para integrarse en un entorno de plataforma y herramientas de desarrollo dentro del ciclo de vida SDLC. La persona seleccionada participará activamente en el desarrollo de microservicios en Python, el diseño de arquitecturas de integración con LLMs, la automatización y observabilidad de la plataforma, así como en la ejecución de pruebas técnicas, PoCs y tareas de soporte especializado a otros equipos. Actuará como referente en el uso avanzado de Python y FastAPI aplicado a entornos productivos y a soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, colaborando estrechamente con equipos de arquitectura, seguridad y plataforma. Se trata de una posición idónea para perfiles con mentalidad de ingeniería, orientación a calidad y capacidad para moverse con solvencia entre desarrollo, arquitectura y operación, aportando criterio técnico en la toma de decisiones y en la evolución de la plataforma. Desarrollo Backend y Microservicios Python avanzado (mínimo 5 años) aplicado a desarrollo backend, librerías internas, automatización y herramientas técnicas. Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI: validación de datos, gestión de dependencias, documentación automática y despliegue en producción. Aplicación de principios de clean code, testing y buenas prácticas de ingeniería software. Integración con APIs SaaS/Cloud de LLMs (OpenAI u otros proveedores). Diseño de arquitecturas técnicas para la integración de OpenAI, Azure OpenAI, GCP Vertex AI y AWS Bedrock. Operación, Automatización y Observabilidad Desarrollo de scripts y servicios en Python para: Automatización de tareas operativas asociadas a plataformas GenAI. Contenerización con Docker y despliegue en entornos cloud. Conocimientos en AWS: CloudWatch, Lambda, X-Ray, AppRunner y/o Fargate. DevOps y SDLC Experiencia con Jenkins, pipelines y automatización de despliegues. Conocimiento del ecosistema Python: Pip, Poetry, Pydantic, entre otros. Inglés técnico nivel B2. Experiencia con librerías y frameworks para LLMs (OpenAI SDK, LangChain u otros). Participación en plataformas internas de desarrollo o herramientas SDLC. Certificaciones técnicas en cloud o desarrollo software. Experiencia en entornos de experimentación, benchmarking y pruebas de rendimiento en arquitecturas de IA. Diseño y desarrollo completo de PoCs orientadas a validar productos de integración y gateways (Kong, Solo.io, Apigee, NGINX, entre otros). Documentación de conclusiones técnicas para facilitar la toma de decisiones sobre la industrialización de soluciones. Ejecución hands-on del delivery técnico: configuración, despliegue e integración de la tecnología seleccionada en entornos corporativos. Configuración avanzada de gateways, políticas, plugins, extensiones, seguridad, trazabilidad y observabilidad. Integración con el ecosistema interno: IAM, redes privadas, observabilidad, CI/CD, IaC, auditoría y cumplimiento normativo. Construcción de artefactos técnicos (scripts, módulos, conectores, pipelines) necesarios para completar el delivery end-to-end. Desarrollo en Python de conectores, automatizaciones, pruebas de integración, SDKs internos y utilidades de experimentación con LLMs. Automatización de infraestructura y despliegues mediante Terraform y/o CloudFormation. Implementación de pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps y Cloud Build.