Senior Data Scientist

Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Paquete total: 50.700€ € fijo + 10% bonus € formación) Trabajo con una empresa que se dedicasolo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos:foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor:los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: Predicción del par de aprietede las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. Predicción de probabilidadde vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. Sistema RAGpara consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. Gemelo digital del proceso productivopara optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/aSenior Data Scientist (5+ años)para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? Paquete total de 50.700€:€ brutos/año+10% de bonus+3.000€/año para formación. Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacacionesal año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. Plan de carrera definidocon criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? A corto plazo,participarás en un detector de anomalíaspara un gestor de plantas renovables y en unproyecto para una gran cadena de gimnasios. Liderarásel planteamiento demodelos de Machine Learninga aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. Te encargarás deldesarrollo end-to-end:extracción de datos(BigQuery, Redshift),EDA con Plotly,entrenamiento de modelos con pipelinesde scikit-learn,creación de APIScon FastAPI y Dash cuando sea necesario ydespliegue en la infraestructuradel cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Dejarás lassoluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas. Darássoporte a científicos/as de datos con menor experienciadentro del equipo. ¿Qué buscamos? Experiencia de al menos5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML. Capacidad paradesarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. Experiencia enplanteamiento y desarrollo de modelos de MLpara resolver problemas de negocio con IA, ML yAnalítica Avanzada(predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). Experiencia creando pipelines de MLrobustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. Conocimiento encreación de APIs y frontends:haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? Oficinas en Bilbao. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? Organización mediantemetodologías ágiles,fomentandotransparenciaycomunicacióncontinua. Reunión de coordinación todos los lunespara planificar la semana y definir las tareas de cada persona. Uso de Jira y Microsoft Teamspara comunicación y gestión de proyectos. Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? Formarás parte de unequipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientistcon más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. Trabajarás codo con codo con perfiles de negocioque traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.