Jr Data Engineer

Si estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en Data Engineering ... Sigue leyendo porque esta oferta te interesará Estamos buscando un perfil de Jr Data Engineer, de alrededor de 2 años de experiencia, para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes, un grupo multinacional líder en el sector de la aviación y los viajes. Como Data Engineer, colaborarás en el diseño, construcción y mantenimiento del entorno de datos de la organización. Apoyarás en el desarrollo de canalizaciones de datos robustas, ayudando a transformar datos sin procesar en formatos estructurados y accionables. Contribuirás activamente a garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para facilitar análisis avanzados y la generación de informes. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos, participando en proyectos diversos vinculados a analítica, inteligencia artificial y automatización. Tus principales responsabilidades serán: Ayudar en la construcción y mantenimiento de canalizaciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos. Colaborar en la automatización de flujos de datos y asegurar actualizaciones periódicas. Contribuir al desarrollo de modelos y esquemas de datos para informes y análisis. Asegurar que las estructuras de datos estén alineadas con las necesidades del negocio. Apoyar tareas de limpieza, enriquecimiento y transformación de datos. Escribir scripts para modificar, filtrar y limpiar campos de datos, especialmente de texto. Seguir estándares de calidad de datos y ayudar a monitorizar su precisión. Identificar y resolver inconsistencias en los datos. Seguir buenas prácticas en seguridad y privacidad de los datos. Ayudar en la implementación de controles de acceso. Documentar canalizaciones, flujos de trabajo y diccionarios de datos. Colaborar con equipos multidisciplinares para entender los requerimientos de datos. Grado universitario o formación superior en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Matemáticas o un campo relacionado. Mínimo de 2 años de experiencia profesional en puestos relacionados. Nivel alto de español e inglés hablado y escrito (indispensable para el puesto). Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoramos: Comprensión de entornos en la nube (AWS). Conocimientos de data warehousing, procesos ETL e integración de datos. Dominio de Python y bibliotecas clave como Pandas y NumPy. Buen manejo de SQL. Conocimiento de principios y buenas prácticas de modelado de datos. Buenas habilidades de comunicación y resolución de problemas. Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect. Conocimientos básicos de la base de datos AMOS. Experiencia con herramientas de contenedores (Docker, Kubernetes). Experiencia con herramientas CI/CD como GitHub Actions o Jenkins. Interés por conceptos de Infraestructura como Código (IaC). Primeros conocimientos en ciencia de datos y entornos de machine learning. Trabajar con nosotros te aportará: Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico . Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa. Tendrás contratación indefinida desde el primer momento. Formato híbrido de teletrabajo en Viladecans (mínimo 2 dias de presencialidad semanal) Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. Data Engineer - Proyecto Build-up y Transformación Tecnológica #J-18808-Ljbffr