Mid Optimization Scientist

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data/IA y formar parte de un equipo multidisciplinar?En NTT DATA, buscamos perfiles Mid Optimization Scientist para trabajar en un importante proyecto del sector aviación y unirte al equipo de Data&Analytics.¿Cuál sería tu misión?Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos.En tu día a día podrías tener las siguientes responsabilidades:Algoritmos de Optimización:Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc.Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas.Modelado de Problemas:Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.Análisis y Preprocesamiento de Datos:Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis.Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.Evaluación del Rendimiento del Algoritmo:Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento.Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros.Colaboración y Comunicación:Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización.Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior.¿Qué esperamos de ti?Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado.Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables.Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones.Dominio de lenguajes de programación como Python o R.Fluidez en inglés.Deseable:Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly.Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos.Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización.Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).¿Qué podremos ofrecerte?Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología.Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división).Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).Trabajo híbrido (dos días presencial en oficina cliente) y horario flexible para que conciliemos mejor.Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España.Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.