Machine Learning Engineer

¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto?Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura. Si es así, sigue leyendo... ¿Cómo es trabajar con ? Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Y somos conocidos por nuestro #Nunefest Te contamos más ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...). Formación continua. Y mucho más ¿Cómo será tu día a día? Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto. Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación. Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor. Sobre ti Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa. Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker... Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes Experiencia en Python Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. xohynlm Inglés conversacional alto Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.