Analista de datos

Overview Analista - Gobernanza del Dato - Gestión del Dato (Madrid) Empresa: Tecnologías y Servicios Agrarios, S.A., S.M.E., M.P., empresa filial del GRUPO TRAGSA, especializada en ingeniería, consultoría y asistencia técnica en materias agrícolas, ganadería, forestal y medioambiental. Busca incorporar 30 Analistas de Gobernanza del Dato para un importante proyecto de la Administración Pública en la Comunidad de Madrid. Se ampliaron hasta el 18/09/2025 a las 23:59 (horario peninsular) las candidaturas pendientes. Lugar de Trabajo Comunidad de Madrid Funciones y Tareas Recopilar, procesar y analizar datos provenientes de diversas fuentes. Desarrollar y mantener informes y dashboards para visualizar tendencias, métricas y KPIs clave. Proponer soluciones basadas en datos para mejorar procesos internos y estrategias de negocio. Identificar patrones y realizar análisis predictivos para apoyar la toma de decisiones. Colaborar con diferentes equipos para comprender sus necesidades de datos y ofrecer soporte. Asegurar la calidad y la integridad de los datos analizados. Utilizar herramientas avanzadas de análisis de datos y bases de datos. Monitorear el uso de datos y ofrecer recomendaciones para optimizar la gestión y el acceso a la información. Requisitos y Documentación Titulación: Licenciatura, Ingeniería (nivel 3 MECES), Arquitectura (nivel 3 MECES), Grado + Máster Oficial, Doctorado, Diplomatura, Ingeniería Técnica (nivel 2 MECES), Arquitectura Técnica (nivel 2 MECES) o Grado homologado en España o certificado de equivalencia; o conocimientos/experiencia consolidada como Analista. Experiencia previa: al menos 2 años como analista en proyectos de análisis y explotación de datos; al menos 2 años en ejecución y gestión de proyectos en áreas como calidad de datos, explotación de datos, documentación, integración e interoperabilidad, almacenamiento de datos. Disponibilidad para trabajar en las dependencias de Ministerios y/o Organismos Públicos en Madrid. Experiencia Previa (Detallada) 2-6 años en Análisis y Desarrollo de Procesos de carga de datos (profesional). 1-5 años en estándares y mejores prácticas en gestión de datos y metadatos. 1-5 años en tecnologías de almacenamiento de datos. 2-6 años en herramientas de Análisis de Datos. 1-5 años en técnicas de análisis de datos (descriptivo, predictivo, regresión). Observaciones Contrato de duración determinada estimada en 12 meses, con posibilidad de ampliación según necesidades del proyecto y financiación (Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia o fondos UE). Jornada completa de 37,5 h semanales; flexibilidad horaria. Cheque restaurante; posibilidad de realizar hasta el 50% del trabajo a distancia por ahorro energético. Plazo de recepción de candidaturas: 11/09/2025 – 18/09/2025 a las 23:59 h. Participación Para participar, adjuntar la documentación acreditativa de la formación y/o experiencia en el apartado Anexos o durante el proceso. La incorrecta acreditación o falsedad implicará la exclusión del proceso. Se deben aportar las titulaciones y documentación conforme al sistema educativo español o su homologación/certificado de equivalencia. En caso de títulos extranjeros, deben estar homologados en España y adjuntar la documentación justificativa. Se exige permiso de residencia y trabajo en vigor y no haber sido objeto de despido disciplinario por hechos en el ámbito del Grupo Tragsa. La inscripción y presentación de la solicitud supone la declaración responsable de cumplir los requisitos y la veracidad de las respuestas a las preguntas de filtrado. Se priorizará la contratación de la persona del sexo infrarrepresentado y de personas con discapacidad reconocida, en los términos de la normativa interna y RRH. Si el/la candidato/a seleccionado/a mantiene relación laboral con la empresa, la suscripción del nuevo contrato no reserva su puesto actual; se deben realizar trámites legales correspondientes. La contratación temporal resultante garantizará la operatividad de proyectos/servicios y el cumplimiento de la normativa laboral vigente. #J-18808-Ljbffr