Científico de Datos Senior

Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision. Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs. Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End. Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud. Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático. Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación. Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con: Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos. Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Conocimientos de DevOps y MLOps. Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos. Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos. Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso. PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística. Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark). Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes. Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares). Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos). Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS. Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) entre otras • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. • Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. 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