Especialista en Análisis de Datos para la Industria de Restaurantes

hace 1 semana


Sevilla, Sevilla, España Covermanager A tiempo completo

Descripción del Cargo

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Somos CoverManager, una startup tecnológica líder en software de gestión de reservas con presencia nacional e internacional. Nuestra misión consiste en ofrecer a los restaurantes soluciones de tecnología y hospedaje que les ayuden a crecer y estar más cerca de sus clientes. Además, nos mueve mejorar la vida de las personas que trabajan en la industria de la hospitalidad ayudándoles a ofrecer experiencias únicas a sus clientes.

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Nuestra Historia

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Como referentes en el sector, nuestro SaaS es usado por clientes repartidos por todo el mundo. Algunos de ellos son grandes nombres de la restauración como Amazónico, Arzabal, El Campero, Aponiente, Diverxo, El Celler de Can Roca, Grupo Dani García, Ovejas Negras, Pachá, Goiko, Mirazur, etc.

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Nuestros Valores

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Para hacer realidad nuestra misión necesitamos un equipo que comparta los valores y principios de COVER ya que impregnan todo lo que hacemos y son parte de nuestra cultura (constancia, esfuerzo, honestidad, pasión por lo que hacemos, innovación continua poniendo al cliente en el centro, etc.).

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Tu Rol

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Desempeñarás un rol fundamental en la transformación de datos en insights estratégicos para nuestros equipos de asignación y prospección de mercados. Buscamos una persona con experiencia en el desarrollo y la ejecución de procesos de minería de datos para la obtención de información de valor.

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Responsabilidades

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Automatizar la recolección y el procesamiento de datos mediante herramientas y lenguajes de programación (Python, R, SQL).

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Limpiar y transformar datos para garantizar su precisión y calidad.

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Colaborar estrechamente con equipos de negocio en la definición de datos necesarios y la validación de la utilidad de los resultados para decisiones estratégicas.

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Integrar y mantener bases de datos internas con información actualizada.

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Identificar tendencias y patrones en los datos para apoyar la toma de decisiones comerciales.

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Asegurar el cumplimiento de políticas de privacidad y normativas legales en el manejo de datos.

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Requisitos

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Tener experiencia demostrable en minería de datos y uso de lenguajes de programación como Python, R, o SQL.

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Tener conocimientos en bases de datos y manipulación de datos utilizando herramientas como SQL y Pandas.

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Tener capacidad para desarrollar, actualizar y mantener dashboards en Tableau y Power BI.

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Tener habilidad para interpretar grandes volúmenes de datos y comunicar insights de manera efectiva a equipos de negocio.

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Tener formación o conocimiento avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o áreas afines.

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Tener competencias personales: proactividad y habilidad para trabajar de manera autónoma.

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Atención al detalle y capacidad para resolver problemas complejos.

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Adaptabilidad en un entorno de trabajo dinámico.

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Pensamiento analítico y orientación a resultados.

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Ventajas

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Contrato laboral indefinido desde el primer día.

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Pack de Bienvenida.

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23 días laborables de vacaciones.

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Jornada intensiva en agosto.

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Seguro colectivo de salud con Asisa.

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Tener un acuerdo con la compañía donde pagarás menos por tu seguro de salud en caso de querer contratarlo.

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Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.

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Carrera profesional y salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño.

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CoverDay, un día de convivencia con TODO el equipo.

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Entorno profesional muy dinámico, estimulante y multicultural.

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Nuestro equipo está compuesto por más de 10 nacionalidades.

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¿Por qué elegirnos?

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La innovación se acelera cuando cuentas con equipos diversos y bien balanceados. En CoverManager promovemos la inclusión de todas las personas sin distinción de cultura, edad, género, orientación sexual o cualquier otra condición.

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Salario:

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El salario promedio para este cargo en la región es de $55,000 a $80,000 anuales, dependiendo de la experiencia y calificación del candidato.



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