Arquitecto de Ciencia de Datos

hace 1 mes


Madrid Centro, Madrid, España Plain Concepts Group A tiempo completo
¿Qué es este rol?

Estamos buscando un experto en Inteligencia Artificial y Datos para unirse a nuestro equipo de Plain Concepts Group. Como Arquitecto de Ciencia de Datos, serás responsable de diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y Datos que ayuden a nuestro negocio a tomar decisiones informadas y mejorar su eficiencia.

Responsabilidades:
  1. Participar en procesos de preventa: Entender las necesidades del negocio y encontrar soluciones técnicas innovadoras.
  2. Consultoría estratégica: Definir y orientar cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar al negocio.
  3. Desarrollo de plataformas de datos: Crear plataformas de datos orientadas al desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial.
  4. Implementación de buenas prácticas: Implementar buenas prácticas en ingeniería en el área de Datos e Inteligencia Artificial.
  5. Diseño de arquitecturas: Diseñar arquitecturas y tomar decisiones en un entorno constructivo y con dinámica de cocreación.
  6. Desarrollo de proyectos en cloud: Desarrollar proyectos en cloud (Azure, AWS).
  7. Trabajo en equipo: Trabajar dentro de un equipo autoorganizado empleando metodologías ágiles.
Requisitos:
  1. Buenas dotes de comunicación: Capaz de entender necesidades de negocio y evaluar cómo la tecnología puede ayudar.
  2. Conocimiento e interés en AI Generativa: Conocimiento e interés en el uso de AI Generativa, principalmente OpenAI.
  3. Sólidos conocimientos en algoritmos de ML: Sólidos conocimientos en algoritmos de Machine Learning.
  4. Sólida experiencia en ecosistemas de datos: Sólida experiencia trabajando en ecosistemas de datos en plataforma cloud.
  5. Visión end-to-end de una plataforma de datos: Visión end-to-end de una plataforma de datos (datalake), desde la carga de datos hasta la puesta en producción de modelos de AI.
  6. Sólida experiencia en Python y PySpark: Sólida experiencia en Python y PySpark.
  7. Experiencia en la implementación de modelos de ML: Experiencia en la implementación de modelos de Machine Learning listos para producción.
  8. Experiencia en la creación de data pipelines: Experiencia en la creación de data pipelines (CI/CD).
  9. Experiencia con tecnología MLOps: Experiencia con tecnología MLOps.
  10. Experiencia con herramientas de control de versiones: Experiencia con herramientas de control de versiones de código fuente.
  11. Nivel alto de inglés: Nivel alto de inglés.
  12. Team player: Capaz de trabajar en equipo.
¿Qué ofrecemos?
  1. Salario acorde al mercado: Salario acorde al mercado y tu experiencia.
  2. Horario flexible: Horario flexible 35 horas / semana (sin reducción de salario).
  3. Trabajo remoto: Trabajo remoto 100% (opcional).
  4. Retribución flexible: Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).
  5. Seguro médico y dental: Seguro médico y dental (totalmente gratuito para el empleado).
  6. Presupuesto individual: Presupuesto individual para formación y certificaciones de Microsoft gratuitas.
  7. Clases de inglés: Clases de inglés (1 hora a la semana).
  8. Día libre por tu cumpleaños: Día libre por tu cumpleaños.
  9. Bonus mensual: Bonus mensual en concepto de electricidad e internet en casa.
  10. Descuento en plan de gimnasio: Descuento en plan de gimnasio y actividades deportivas.
  11. Plain Camp: Participar en el evento anual de team building.
  12. Últimas herramientas tecnológicas: El gusto de trabajar siempre con las últimas herramientas tecnológicas.


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