Líder de Ciencia de Datos

hace 6 días


La Coruña, La Coruña, España Imatia A tiempo completo
Descripción del Puesto

En Imatia, estamos buscando a un profesional experimentado para liderar nuestro equipo de Ciencia de Datos. Si tienes experiencia en liderar equipos técnicos y en el área de Ciencia de Datos, este es el proyecto perfecto para ti.

Responsabilidades
  • Liderar el área de datos en Imatia, desarrollando y supervisando un equipo que participe en proyectos y en desarrollo de productos nuevos.
  • Trabajar con machine learning para el procesamiento de datos masivos a partir del análisis de sus metadatos y de los propios datos.
Requisitos
  • Graduado(a) en ingeniería informática, ingeniería de datos, IA.
  • Experiencia de 5 años o más trabajando con las siguientes tecnologías: Python; Machine Learning.
  • Proactivo(a), con iniciativa y orientado(a) a la calidad.
  • Capacidad de formación de equipo.
  • Ambición en el plano tecnológico y con ganas de aprender.
  • Habilidad para el trabajo en equipo y sociable.
Beneficios
  • Retribución competitiva acorde a tu nivel y experiencia.
  • Flexibilidad horaria.
  • Autogestiona tu tiempo.
  • Jornada intensiva los viernes durante TODO el año y Dos meses en verano.
  • Teletrabajo.
  • Conciliación familiar.
  • Formación interna con tu equipo de la mano de nuestros mejores profesionales.
  • Acceso ilimitado a una plataforma de formación en donde podrás escoger libremente los programas, en diferentes idiomas, que más te gusten y mejor se adapten a tus necesidades.
  • Programa corporativo de inglés.
  • Plan de carrera para garantizar tu desarrollo profesional.
  • Posibilidad de seguro privado de salud.
  • Posibilidad de movilidad entre nuestras diferentes oficinas.


  • La Coruña, La Coruña, España Imatia A tiempo completo

    ¿Qué papel tendrás en Imatia?Como Líder de Ciencia de Datos en Imatia, serás el responsable de liderar el área de datos y desarrollar un equipo que participe en proyectos y en el desarrollo de productos nuevos. También trabajarás con machine learning para el procesamiento de datos masivos a partir del análisis de sus metadatos y de los propios...


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    ¿Qué papel tendrás?Como Líder de Ciencia de Datos en Imatia, desarrollarás y supervisarás un equipo que participe en proyectos y en desarrollo de productos nuevos. Además, trabajarás con machine learning para el procesamiento de datos masivos a partir del análisis de sus metadatos y de los propios datos.¿Qué habilidades necesitamos?Graduado(a) en...


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  • La Coruña, La Coruña, España Robert Walters Spain A tiempo completo

    En Robert Walters España estamos buscando un Especialista en Ciencia de Datos en Vigo o Santiago de Compostela con experiencia en entorno de datos y conocimientos en Python, SQL y tratamiento de datos. Si eres una persona motivada, que busca un proyecto retador en una empresa con tecnología puntera, con ganas de aprender y crecer mientras aportas tu valor...


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    ¿Qué es Fenarc?Fenarc es una empresa líder en el sector de la consultoría y servicios de datos. Nuestro equipo de expertos en ciencia de datos y análisis de datos trabaja en estrecha colaboración con nuestros clientes para ayudarles a tomar decisiones informadas y mejorar su negocio.¿Qué buscamos en un Data Scientist?Buscamos un especialista en...


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    **Especialista en Ciencia de Datos - REMOTO**:En Zemsania, estamos buscando un/a Especialista en Ciencia de Datos con al menos 5 años de experiencia para un puesto 100% remoto con uno de nuestros clientes.**Acerca de Zemsania**:Nos especializamos en conectar talento con oportunidades emocionantes en el mundo digital. Trabajamos con algunas de las mejores...


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    Descripción del PuestoEstamos buscando un/a Especialista en Ciencia de Datos apasionado/a y con experiencia para unirse a nuestro equipo remoto en Zemsania.En este papel, trabajarás en proyectos emocionantes e innovadores en el campo de la ciencia de datos. Serás responsable de analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos, y...


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  • La Coruña, La Coruña, España Iwantic A tiempo completo

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