Ingeniero de Datos Banca Spark
hace 4 días
¿Qué es un Data Engineer en Banca?
Un Data Engineer en Banca es un profesional que se encarga de diseñar, desarrollar y mantener sistemas de datos para la banca. En este rol, se trabaja con tecnologías como Scala, PySpark y AWS para crear soluciones innovadoras que tengan un impacto real en la banca.
¿Qué habilidades se requieren?
Para ser un Data Engineer en Banca, se requiere tener habilidades en programación, especialmente en Scala y PySpark, así como experiencia en AWS. También es importante tener habilidades en análisis de datos y capacidad para trabajar en equipo.
¿Qué ofrece Panel Sistemas Informáticos?
Panel Sistemas Informáticos ofrece un entorno de trabajo híbrido, con opciones de teletrabajo y jornada continua los viernes. También ofrece un completo programa de formación, que incluye especializaciones técnicas, idiomas y habilidades en gestión de proyectos y metodologías ágiles. Además, se ofrece un plan de desarrollo profesional y programas de tutoría individualizada.
¿Qué se busca en un candidato?
Se busca a un candidato con experiencia en Data Engineering y habilidades en Scala, PySpark y AWS. También se busca a alguien que tenga habilidades en análisis de datos y capacidad para trabajar en equipo. Es importante tener una actitud positiva y pasión por la tecnología.
¿Cómo se desarrolla el proyecto?
El proyecto se desarrolla en un entorno de trabajo híbrido, con opciones de teletrabajo y jornada continua los viernes. Se trabaja en equipo para diseñar, desarrollar y mantener sistemas de datos para la banca. Se utiliza tecnologías como Scala, PySpark y AWS para crear soluciones innovadoras que tengan un impacto real en la banca.
¿Qué beneficios ofrece la empresa?
La empresa ofrece un completo programa de formación, que incluye especializaciones técnicas, idiomas y habilidades en gestión de proyectos y metodologías ágiles. También se ofrece un plan de desarrollo profesional y programas de tutoría individualizada. Además, se ofrece un entorno de trabajo híbrido, con opciones de teletrabajo y jornada continua los viernes.
¿Cómo se aplica?
Para aplicar, se debe enviar un CV y una carta de presentación a la empresa. Se buscará a alguien con experiencia en Data Engineering y habilidades en Scala, PySpark y AWS. También se buscará a alguien que tenga habilidades en análisis de datos y capacidad para trabajar en equipo. Es importante tener una actitud positiva y pasión por la tecnología.
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Ingeniero de Datos Banca Spark
hace 1 semana
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Ingeniero de Datos
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