Especialista en Ciencia de Datos Senior con Éxito Empresarial
hace 4 semanas
Empresa: Sdg Group
Sueldo: 120.000€/año
Descripción del trabajo:
Objetivo general:
Nuestro equipo busca un Especialista en Ciencia de Datos Senior que se encargue de desarrollar casos de uso y diseñe soluciones analíticas para diversas industrias, liderando el proyecto desde la definición de objetivos hasta su implementación.
Responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones de análisis predictivo utilizando técnicas estadísticas y machine learning.
- Desarrollar y mantener modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.
- Evaluación del rendimiento de las soluciones predictivas y definiendo KPIs de monitorización al respecto.
- Participar en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de las soluciones predictivas.
- Colaborar con otros departamentos para asegurar la coherencia de los proyectos y resultados.
- Entender y trasladar a términos analíticos los problemas de negocio y estructurar planes de proyecto acordes a estos.
Requisitos mínimos:
- Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o cualquier otra titulación técnica con base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
- Al menos 6 años de experiencia profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.
- Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia.
- Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
- Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
- Habilidades comunicativas y de exposición en catalán.
Ventajas:
- Formar parte de una compañía líder en la industria del dato y trabajar con tecnologías de vanguardia.
- Tener la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y desafiantes que te permitirán crecer profesionalmente.
- Aprender y mejorar tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.
Otros:
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