Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural

hace 2 semanas


Madrid, Madrid, España Talent Match A tiempo completo

¿Buscas un desafío emocionante en el campo de la Inteligencia Artificial?

Talent Match busca incorporar a un Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural para su equipo de consultoría de externalización y deslocalización.

¿Qué ofrece la empresa?

Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás contribuir al éxito de proyectos emocionantes y desafiantes. Además, brinda:

Salario competitivo
- Oportunidades de crecimiento
- Ambiente de trabajo colaborativo
- Teletrabajo
- Jornada intensiva de mañanas

¿Cuáles serán tus funciones?
- Participar en el diseño y desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para optimizar la experiencia del cliente.
- Seleccionar tecnologías y herramientas para diseñar arquitecturas de IA/PLN que mejoren la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
- Desarrollar aplicaciones específicas de PLN para analizar conversaciones y extraer información relevante.
- Optimizar el rendimiento y escalabilidad de las arquitecturas implementadas, asegurando una experiencia del cliente fluida y satisfactoria.
- Implementar estrategias de interacción y personalización para adaptarse a las necesidades de los clientes y mejorar continuamente los servicios ofrecidos.

Aptitudes y conocimientos deseados:
¿Qué necesitas para hacer match?
- Experiencia en la aplicación de inteligencia artificial en entornos de atención al cliente, preferiblemente en soluciones de código abierto.
- Conocimiento de herramientas y técnicas de análisis de datos para revisar y analizar conversaciones.
- Competencia en el uso de herramientas como ElasticSearch para almacenar y buscar texto.
- Familiaridad con algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.
- Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y procesamiento de texto utilizando Python.
- Competencia mínima en entornos Linux y línea de comando. Requisitos valorables:
- Conocimientos en bases de datos como SQL Server o bases de datos vectoriales.
- Experiencia con contenedores Docker, Git, y gestores de colas.
- Conocimientos en la infraestructura necesaria para crear un asistente conversacional telefónico.
- Familiaridad con grafos.



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  • Madrid, Madrid, España Zemsania A tiempo completo

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