Líder de Ingeniería de Datos
hace 6 días
Misión:
Liderar el diseño y optimización de la infraestructura de datos para soportar iniciativas de inteligencia artificial, construyendo pipelines escalables y garantizando la disponibilidad y calidad de los datos.
El Rol:
Liderar el diseño y desarrollo de la infraestructura de datos para soportar proyectos basados en inteligencia artificial, asegurando que sea escalable y eficiente.
Supervisar la construcción y optimización de pipelines de datos, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para los equipos de análisis y data science.
Garantizar la confiabilidad y disponibilidad de la infraestructura de datos, implementando mecanismos de monitoreo y resolución de problemas de forma proactiva.
Coordinar y colaborar con equipos multidisciplinarios (data scientists, analistas y otros) para transformar los datos en insights que impulsen decisiones de negocio.
Liderar y mentorizar al equipo de ingenieros, guiando en la adopción de mejores prácticas, resolviendo problemas complejos y fomentando el crecimiento profesional del equipo.
Alinear las soluciones de datos con la estrategia del negocio, asegurando que las capacidades de datos y AI contribuyan directamente a los objetivos de la organización.
Requisitos:
Experiencia previa de al menos 2 años diseñando y liderando la construcción de sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento de datos (data warehousing).
Habilidades avanzadas de programación en Python y amplio conocimiento en SQL avanzado para manipulación y análisis de datos, con capacidad para guiar al equipo en estas áreas.
Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, utilizando servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake, con capacidad para tomar decisiones estratégicas sobre las tecnologías más adecuadas para el proyecto.
Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka o marcos de computación distribuida, y habilidad para liderar la implementación de estas soluciones.
Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL (e.g., PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra) y experiencia en modelado de datos para rendimiento óptimo, con capacidad para dirigir mejores prácticas.
Competencia con herramientas de pipelines y orquestación de datos como Airflow, Prefect o Luigi, además de la habilidad para establecer procesos eficientes de data pipeline en el equipo.
Sólida comprensión de soluciones de almacenamiento de datos, incluidos lagos y almacenes de datos, con enfoque en guiar la estrategia de almacenamiento para satisfacer las necesidades del negocio.
Excelentes habilidades analíticas y de gestión del tiempo.
Habilidades de trabajo en equipo y orientación a la resolución de problemas.
Qué ofrecemos:
Contrato indefinido directamente con nuestro socio.
Paquete salarial atractivo en función de experiencia.
Plan de carrera acorde al crecimiento de la compañía y de tu crecimiento profesional.
Formar parte de un ambiente joven y dinámico con un ritmo de trabajo elevado, donde podrás crecer y desarrollarte profesionalmente.
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Líder de Ingeniería de Datos
hace 2 días
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Ingeniero de Datos Líder
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Ingeniero de Datos Líder
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