Ingeniero de Datos para Arquitecturas Escalables

hace 3 semanas


Madrid, Madrid, España Facephi A tiempo completo

¿Quieres una oportunidad para formar parte de un equipo innovador y joven?

En Facephi, estamos buscando nuevos ingenieros de datos con experiencia en posiciones similares a Data Engineer para que se unan a nuestra gran familia.

Si tienes ganas de añadir valor al equipo y asumir nuevos retos que se te irán presentando, esta es tu oportunidad.

Funciones:

  • Diseño e implementación de arquitecturas escalables de explotación de datos procesar, transformar y agregar datos de diversas fuentes en formato Batch, Near Real Time, y Real Time.
  • Proponer y testear nuevos frameworks y servicios.
  • Definición e implementación de ETLs.
  • Creación de modelos con DBT.
  • Definición de procesos de CI/CD.
  • Modelado de persistencia de datos en base al patrón de arquitectura Medallion.
  • Orquestación de procesos a través de Apache Airflow.
  • Supervisar continuamente las canalizaciones de datos y los procesos analíticos para identificar cuellos de botella y áreas de mejora, garantizando una entrega de datos eficiente y fiable.
  • Negociar y acordar requerimientos con otros miembros de la empresa. Team player es un must.

Modalidad de trabajo:

Teletrabajo.

¿Qué ofrecemos a nuestro equipo?

  • Formarás parte de una gran familia integrada por personas con las que trabajar unidas y poder inspirarte.
  • Equipo innovador, joven y transparente.
  • Estabilidad laboral.
  • Contrato indefinido a tiempo completo.
  • Flexibilidad horaria para conciliar tu vida personal.
  • Plan de teletrabajo.
  • Seguro médico.
  • Plan de carrera especializado.
  • Facephi Corporate Benefits, donde nos complace poder ofrecerte una gran variedad de descuentos en las mejores marcas.

Requisitos mínimos:

  • Al menos 5 años de experiencia en empresas como ingeniero de datos o similar.
  • Alto conocimiento en lenguaje Python y SQL. Deseable Scala.
  • Al menos 3 años de experiencia con Apache Pyspark (deseable conocimiento de Spark Structured Streaming).
  • Deseable experiencia en AWS: Kinesis, Glue, Athena, etc.
  • Deseable experiencia en modelos productos-consumidor: Kafka.
  • Deseable conocimiento en la creación de modelos con DBT (data build tool).
  • Experiencia con flujos de CI/CD con GitHub actions.
  • Experiencia con Apache Airflow.
  • Experiencia con Docker.

El salario estimado para este puesto es de alrededor de $120.000 anuales, dependiendo del nivel de experiencia y ubicación geográfica.

Para saber más sobre cómo puedes formar parte de nuestro equipo, haz clic aquí para acceder a nuestra página de recursos humanos.



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