Especialista en Ciencia de Datos con Conocimientos en MLOps

hace 6 días


Sevilla, Sevilla, España Krell Consulting & Training A tiempo completo
Descripción del Puesto

Estamos buscando un Especialista en Ciencia de Datos con conocimientos en MLOps para unirse a nuestro equipo de IT Partner.

Esta posición es ideal para un profesional apasionado por la ciencia de datos y la implementación de soluciones de machine learning en el sector financiero.

Responsabilidades
  • Desarrollar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas específicos del sector financiero.
  • Implementar y mantener pipelines de MLOps para garantizar la eficiencia en el ciclo de vida de los modelos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de machine learning en aplicaciones y servicios financieros.
  • Monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos en producción.
  • Documentar y comunicar resultados y procesos de manera clara y efectiva.
Requisitos
  • Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con Data Science y Machine Learning.
  • Experiencia en el sector financiero es altamente valorada.
  • Conocimientos técnicos en programación en Python o R, experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
  • Conocimiento y experiencia en MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, etc.).
  • Manejo de herramientas y plataformas de big data (Hadoop, Spark, etc.).
  • Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
  • Habilidades blandas: excelentes habilidades de comunicación y presentación, capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas, pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
Beneficios
  • Modalidad de trabajo: híbrido para ubicaciones en Jaén, Granada o Sevilla; remoto para otras ubicaciones.
  • Flexibilidad horaria para facilitar el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Oportunidades de formación y crecimiento dentro de la empresa.
  • Compensación competitiva con salario acorde a la experiencia y beneficios adicionales.


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