Técnico Senior en Arquitectura de Datos

hace 6 días


Madrid, Madrid, España Telefónica S. A. A tiempo completo

¿Qué significa ser un Técnico Senior en Arquitectura de Datos en Telefónica S. A.?

Este perfil se encarga de la implementación y el despliegue de arquitecturas Big Data, Machine Learning y Analítica Avanzada en entornos cloud y on premise. Se requiere definir las mismas a través de Infraestructuras como código para proyectos que se desarrollan en el área.

Algunas de las actividades en el día a día son:

  1. Implementar y desplegar soluciones Big Data en cloud y on premise.
  2. Gestionar y administrar las principales plataformas cloud, preferiblemente Azure.
  3. Gestionar y administrar las principales distribuciones de Hadoop.
  4. Desplegar y optimizar infraestructuras tecnológicas Cloud (IaaS y PaaS) y on premise.
  5. Diseñar e implementar la seguridad: seguridad a nivel de ecosistema Cloud y on premise, protocolos de autenticación, mecanismos de autorización y encriptación de datos.
  6. Instalar, configurar y mantener los componentes Big Data propios de cada arquitectura.
  7. Documentar técnicamente.
  8. Desarrollar pruebas funcionales, unitarias y de estrés.

¿Qué habilidades y conocimientos se requieren para este perfil?

Experiencia:

Deseable: +1 año de experiencia como administrador Cloud o administrador de sistemas.

Formación:

- Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: Ingeniería informática preferiblemente.

- Deseable: Titulación de postgrado específica de Machine Learning, Big Data similar: máster.

- Deseable: Formación no universitaria, certificaciones en Linux, proveedores de Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).

Conocimientos técnicos:

- Imprescindible: Sistemas: Linux, Unix.

- Imprescindible: Conocimientos en redes de computadores, de almacenamiento, firewall.

- Imprescindible: Capacidad para programar con Bash Scripting y Python.

- Muy Valorable: Conocimientos de DevOps e IaaC (terraform, ansible, Cloudformation, jenkins).

- Muy Valorable: Conocimientos en brokers de mensajes (Kafka, RabbitMQ).

- Muy Valorable: Experiencia con orquestadores de containers (Docker, Kubernetes).

- Deseable: Seguridad en Entornos Big Data. Conocimientos de seguridad (Kerberos, LDAP, SSL, Key Store, Certificados, Active Directory).

- Deseable: Conocimientos sobre buses de integración de servicios y microservicios (WSO2, Kong).

- Deseable: Conocimientos en entornos cloud, AWS, Azure, Google Cloud, etc.

- Deseable: Frameworks Hadoop: Cloudera.

IDIOMAS:

- Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto, mínimo B2).

- Deseable: otros idiomas.

¿Qué ofrecemos?

- Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.

- Formación continua y certificaciones.

- Modelo híbrido de teletrabajo.

- Atractivo paquete de beneficios sociales.

- Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.

- Programas de voluntariado.



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  • Madrid, Madrid, España Nextail A tiempo completo

    Descripción del PuestoEstamos buscando a un Ingeniero de Datos Senior con conocimientos de arquitectura para unirse a nuestro equipo de Data Platform en Nextail. Como miembro de nuestro equipo, serás responsable de la construcción de una infraestructura de datos escalable, robusta y self-service.ResponsabilidadesDesarrollar y mantener la arquitectura de...


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  • Madrid Centro, Madrid, España TUYÚ Technology A tiempo completo

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