Ingeniero de Aprendizaje Automático en Google

hace 5 días

Madrid, Madrid, España Devoteam A tiempo completo

Descripción del Empleo:

Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado con experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en el análisis de problemas comerciales y la traducción de requisitos en soluciones de aprendizaje automático viables.

Responsabilidades:

  • Diseño y desarrollo de modelos: Elaborar y entrenar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales.
  • Análisis de problemas y requisitos: Identificar problemas y requisitos comerciales y traducirlos en soluciones de aprendizaje automático.
  • Colaboración con equipos multidisciplinarios: Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, arquitectos de soluciones y otros profesionales para comprender problemas comerciales y desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
  • Selección de algoritmos y técnicas: Elegir los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático más adecuados para abordar problemas específicos.
  • Desarrollo y entrenamiento de modelos: Utilizar herramientas y marcos de trabajo de GCP (como TensorFlow, Keras, scikit-learn) para desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático.
  • Optimización de modelos: Ajustar hiperparámetros y arquitecturas de modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
  • Preparación y gestión de datos: Recopilar y limpiar datos, realizar tareas de análisis exploratorio de datos y crear características relevantes para mejorar el rendimiento de los modelos.
  • Almacenamiento y gestión de datos: Utilizar servicios de almacenamiento de GCP (como BigQuery, Cloud Storage) para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
  • Despliegue y gestión de modelos: Implementar modelos entrenados en entornos de producción utilizando servicios de GCP (como AI Platform, Cloud Functions).
  • Monitorización y mantenimiento de modelos: Supervisar el rendimiento de los modelos en producción y realizar actualizaciones y ajustes según sea necesario.
  • Escalabilidad de modelos: Garantizar que los modelos puedan manejar grandes volúmenes de datos y solicitudes en tiempo real.
  • Automatización de procesos: Utilizar herramientas de automatización y orquestación (como Cloud Composer, Kubeflow) para agilizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático.

Requisitos:

  • Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud.
  • Conocimientos sólidos en análisis de problemas comerciales y traducción de requisitos en soluciones de aprendizaje automático.
  • Experiencia en colaboración con equipos multidisciplinarios.
  • Conocimientos en selección de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático.
  • Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimientos en optimización de modelos.
  • Experiencia en preparación y gestión de datos.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos.
  • Experiencia en despliegue y gestión de modelos.
  • Conocimientos en monitorización y mantenimiento de modelos.
  • Experiencia en escalabilidad de modelos.
  • Conocimientos en automatización de procesos.

Condiciones de trabajo:

El candidato seleccionado trabajará en un entorno dinámico y estimulante con una excelente oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional. Se ofrece una remuneración competitiva y un paquete de beneficios atractivo.

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