Ingeniero de MLOps en AWS y Azure

hace 7 días

Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo
Descripción del Rol

Estamos buscando un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación de modelos de IA generativa en entornos de AWS y Azure. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en automatización de despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA.

Responsabilidades
  • Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure.
  • Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa asegurando alta disponibilidad y escalabilidad.
  • Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción.
  • Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling.
  • Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción.
Requisitos
  • Experiencia en ingeniería de datos MLOps o DevOps con un enfoque reciente en IA generativa y LLM.
  • Cloud Computing Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker EC2 EKS) y Azure (Machine Learning Kubernetes Service Data Factory).
  • Automatización y CI/CD Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins GitLab y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation.
  • Optimización de Modelos Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM optimización de rendimiento y escalabilidad.
  • Monitorización de Modelos Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch Grafana Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción.
  • Data Engineering Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark AWS Glue y Kafka.
  • Scripting y Automatización Dominio en scripting (Bash Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA.
Conocimientos y habilidades
  • Experiencia en la implementación de modelos de IA generativa en entornos de AWS y Azure.
  • Conocimientos en automatización de despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA.
  • Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización para seguir el rendimiento de los modelos en producción.
  • Capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark AWS Glue y Kafka.
  • Dominio en scripting (Bash Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA.
¿Qué ofrecemos?

En Grupo Digital, ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y desafiante donde podrás desarrollar tus habilidades y conocimientos en el campo de la IA generativa y el MLOps. Nuestro equipo está formado por profesionales apasionados y experimentados que trabajarán contigo para lograr nuestros objetivos.

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    hace 7 días

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  • Ingeniero de MLOps

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  • Ingeniero de MLOps para Desarrollo de Modelos de IA Generativa en AWS y Azure

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