Empleos actuales relacionados con Ingeniero de Modelado de Aprendizaje Automático - Gasteiz Vitoria, Álava - beBee Careers


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    En MLOps Ingeniero , buscamos a un profesional experimentado en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure. Su función consiste en desarrollar y gestionar pipelines escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático.


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    Responsabilidades y TareasEl Ingeniero de MLOps es responsable de desarrollar y gestionar pipelines de aprendizaje automático en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.Este rol implica desplegar modelos de ML utilizando servicios como...


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    Objetivo y ResponsabilidadesNuestro equipo busca reforzar su estructura con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube.Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje...


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    Información clave: La posición de MLOps Engineer es fundamental en nuestro equipo, donde nos apasiona la tecnología y nos gustan los retos innovadores. Para el éxito de nuestros proyectos en nube, necesitamos alguien que ayude a implementar modelos de aprendizaje automático en producción de una manera ordenada y medible. Responsabilidades: Su...


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    Objetivo principal del puestoSomos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.Buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia...


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    Ingeniero de Aprendizaje Automático: Crea Modelos Scalables Buscamos a un talentoso Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático. Las principales responsabilidades incluyen:Desarrollar y gestionar...


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    Ingeniero de MLOps Buscamos un ingeniero experimentado en implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático para reforzar nuestro equipo. Serás responsable del desarrollo y despliegue de modelos de ML en plataformas en la nube como AWS y Azure. En este rol, trabajarás con equipos multidisciplinarios para garantizar la integración fluida...


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    Ingeniero de software en aprendizaje automático Estamos buscando a un Ingeniero de software en aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo dinámico y centrado en revolucionar el servicio al cliente a través de la IA Generativa. Responsabilidades:Desarrollar un pipeline RAG eficiente y escalable para evaluar modelos de IA generativa (OpenAI,...


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    Especialista en Modelos de Aprendizaje AutomáticoÚnete a nuestro equipo de expertosNecesitamos a alguien con habilidades en modelos de aprendizaje automático y IA generativa para unirse a nuestra equipe de desarrollo de software.


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    Somos expertos en tecnologías de vanguardia y buscamos a alguien con una sólida experiencia en MLOps para reforzar nuestro equipo.Este puesto implica desarrollar y gestionar pipelines de aprendizaje automático en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el...

Ingeniero de Modelado de Aprendizaje Automático

hace 2 semanas


Gasteiz Vitoria, Álava, España beBee Careers A tiempo completo

Buscamos a un Ingeniero de MLOps con experiencia en implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube.

Las principales responsabilidades incluyen:

  • Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático.
  • Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
  • Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.