Ingeniero de Datos en Madrid

hace 2 días


Madrid, Madrid, España Krell Consulting & Training A tiempo completo
Descripción del Puesto

Estamos buscando a un talentoso Ingeniero de Datos con 5 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en Madrid. Esta es una oportunidad emocionante para formar parte de proyectos innovadores y trabajar en un ambiente colaborativo y dinámico.

Responsabilidades
  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos eficientes.
  • Desarrollar soluciones utilizando Python con enfoque funcional para manejo de datos.
  • Experiencia sólida en bases de datos relacionales y SQL.
  • Creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando REST y SOAP APIs.
  • Experiencia en control de versiones utilizando Git y CI/CD con enfoque multi-rama.
Requisitos Deseables
  • Exposición a DBT será altamente valorada.
  • Conocimientos en Spark.
  • Familiaridad con tecnologías de data streaming.
  • Comprensión sólida de Arquitectura y Modelado de Datos.

Debes tener un sólido entendimiento de cómo diseñar y estructurar arquitecturas de datos eficientes. Programación en Python para Datos (Enfoque Funcional) Experiencia en el desarrollo de soluciones utilizando Python con un enfoque funcional para el manejo de datos. Experiencia en Bases de Datos Relacionales y SQL Debes tener experiencia previa trabajando con bases de datos relacionales y un dominio sólido de SQL. Exposición previa a APIs REST y SOAP (para Pipelines de Datos / ETL) Experiencia previa en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando tanto APIs REST como SOAP. Git CI/CD (Enfoque de Ramas Múltiples) Experiencia en control de versiones utilizando Git y prácticas de integración y entrega continua (CI/CD) con un enfoque de múltiples ramas.

Ubicación: Madrid (3 días presenciales, 2 días remoto)

Experiencia Requerida: 5 años

Nivel de Inglés Requerido: C1

Tecnologías: Python, SQL

Visita nuestra página web para más información: https://www.Tecnoempleo.Com/data-engineer-madrid/python-sql/rf-36511877827b93983e42?lang=es&utm_source=general



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