Ingeniero de aprendizaje automático senior

hace 3 semanas


Valencia, Valencia, España Sopra Steria A tiempo completo
Descripción del puesto

Somos Sopra Steria, una empresa que trabaja para hacer posible la transformación digital de nuestros clientes. Buscamos incorporar un perfil senior de ingeniero de aprendizaje automático para colaborar en la implementación de los nuevos proyectos de estrategia de datos, gobernanza de datos e IA generativa.

El ingeniero de aprendizaje automático senior trabajará en un grupo multidisciplinario brindando soluciones de datos estratégicos clave con tecnologías de vanguardia. Entre las funciones y responsabilidades asociadas a la posición se encuentran:

Responsabilidades
  • Trabajar con el equipo y el punto focal del cliente para comprender la necesidad empresarial y diseñar/implementar la solución de gestión de datos técnicos.
  • Diseñar e implementar soluciones de datos basadas en requisitos determinados, preferiblemente Microsoft Azure.
  • Diseñar e implementar una canalización de datos integrada con las fuentes de datos y archivos utilizando ADF, Logic App u otro servicio equivalente.
  • Diseñar e implementar una solución de ingesta de datos de nivel de producción en la búsqueda de Azure AI u otro servicio de búsqueda en tiempo real utilizando Python, Azure Document Intelligence (servicio de extracción de texto equivalente), Azure Functions, Azure Open AI.
  • Responsabilidad sobre las estrategias de indexación para la aplicación de búsqueda de IA.
  • Implementar y optimizar la extracción de datos de diferentes fuentes de datos, como PDF, JSON y otros conjuntos de datos no estructurados.
  • Construir soluciones usando Python.
  • Responsable de ajustar los modelos GenAI (Open AI) con ingeniería de avisos.
  • Implementar y mantener canales de datos automatizados y procesos de CI/CD para agilizar el desarrollo y la implementación de la IA.
  • Garantizar la calidad de los datos y la eficiencia de la búsqueda de IA limpiando, preprocesando y transformando los datos considerando tanto los requisitos del modelo como los de indexación.
  • Mejorar el rendimiento del sistema mediante la realización de pruebas, resolución de problemas e integración de nuevos elementos.
  • Velar por que las soluciones de IA y los canales de datos cumplan con las regulaciones de seguridad y privacidad de datos relevantes, respetando los estándares de seguridad de Azure y Open AI mientras mantienen prácticas de indexación seguras.
Requisitos
  • Experiencia profesional y/o conocimientos en herramientas y técnicas de ingeniería de datos, preferiblemente plataforma Microsoft Azure.
  • Servicios de Azure AI, incluidas herramientas Open AI, con experiencia adicional en técnicas y plataformas de indexación de búsqueda de AI.
  • Python, concepto de POO en Python, programación asincrónica en Python.
  • Marco/Flask de Python Quart.
  • Principios de diseño de Restful API, incluidos los métodos HTTP, los formatos de datos (JSON, XML) y el manejo de errores.
  • Data Factory, Logic Apps, Azure Functions, servicio Azure AI, Open AI, Cosmos DB, búsqueda de AI, etc.
  • Azure DevOps.
  • Creación de canalizaciones de CI/CD en Azure utilizando, al menos, scripting y plantillas ARM.
  • Herramientas de Gestión de Servicios (sistemas de ticketing).
  • Metodologías de Gestión de Servicios (ITIL) y Gestión de Cambios.
  • Enfoque centrado en el cliente para la entrega y la resolución de problemas.


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