Ingeniero de MLOps para Entrenamiento de Modelos de IA Generativa y LLM en AWS y Azure

hace 3 semanas

Zaragoza, Zaragoza, España Grupo Digital A tiempo completo

Descripción del rol:

Se busca un Ingeniero de MLOps con experiencia en la creación de infraestructuras para el entrenamiento y despliegue de modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure.

El/la candidato/a debe tener una sólida experiencia en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA.

Responsabilidades:

  • Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure.
  • Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad.
  • Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción.
  • Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling.
  • Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción.

Requisitos:

  • Experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM.
  • Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory).
  • Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation.
  • Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento y escalabilidad.
  • Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción.
  • Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka.
  • Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA.
  • Proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales.

¿Qué ofrece Grupo Digital?

Estamos ofreciendo un proyecto único y emocionante para un Ingeniero de MLOps con experiencia en IA generativa y LLM. Si estás buscando impulsar tu carrera en un entorno dinámico y desafiante, no dudes en presentar tu candidatura.

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