Ubicación: Mollet del Vallès, España

Modalidad: Trabajo Híbrido

Sobre la empresa: Compañía tecnológica global con un enfoque en la innovación y el desarrollo de soluciones avanzadas.

Descripción del puesto:
En Idneo, buscamos un Ingeniero Óptico para unirse a nuestro equipo, desempeñando un papel crucial en el diseño y desarrollo de componentes ópticos, como lentes y otros elementos integrados en sistemas de cámaras.

Responsabilidades:

• Colaborar con los clientes para definir los requisitos ópticos y seleccionar los componentes adecuados en conjunto con los proveedores.
• Establecer un rendimiento general del componente que cumpla con las especificaciones ópticas, de imagen y mecánicas, considerando diversas condiciones ambientales.
• Asegurar que las lentes cumplan con los estándares de calidad solicitados, evaluando su rendimiento en diferentes temperaturas.
• Utilizar herramientas de simulación como Speos para realizar análisis ópticos.
• Dialogar con los clientes sobre los requisitos ópticos y acordar los indicadores clave de rendimiento (KPI) y sus límites.
• Evaluar el rendimiento óptico mediante pruebas en carretera y en laboratorio.
• Definir los requisitos de las lentes y diseñar un plan de validación para los proveedores de lentes, supervisando el progreso de estas actividades.
• Colaborar con el equipo de grabación para garantizar que se consideren todos los escenarios reales durante las pruebas.
• Apoyar al equipo de compras en la selección de proveedores de lentes.
• Coordinar con los proveedores de lentes sobre los plazos de entrega y niveles de madurez de los componentes.
• Realizar pruebas de rendimiento óptico en las instalaciones del cliente con diferentes muestras.
• Diseñar y personalizar configuraciones ópticas para la medición de KPIs, asegurando su calibración y mantenimiento.
• Evaluar los KPIs acordados en laboratorio y en escenarios reales.

Requisitos:

• Dominio de Matlab y habilidades básicas de programación (C, C++, Python y/o lenguajes de scripting).
• Conocimientos sobre funcionalidades de cámaras, métodos de mejora de imagen y procesamiento de video.
• Interés por la fotografía y experiencia como aficionado.
• Formación en procesamiento de imágenes y visión por computadora.
• Experiencia en desarrollo de sistemas de visión artificial utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático es deseable.
• Conocimientos básicos sobre sistemas Linux como usuario final son deseables.
• Experiencia en configuración de dispositivos de adquisición de video en entornos Linux es deseable.

Estamos diseñando el futuro