Ingeniero/a de MLOps
hace 1 mes
Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.
Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
Acerca del rol
En Hybrid Intelligence buscamos ingeniero/a MLOps para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.
Cada proyecto es un desafío. ¿Te apetece sumarte a nuestro equipo y crecer con nosotros?
Queremos encontrar a alguien con tus habilidades...
¿Qué funciones desarrollarás?- Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ML, garantizando una alta fiabilidad y escalabilidad.
- Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su despliegue en sistemas de alto tráfico.
- Colaborar estrecha y eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.
- Supervisar y solucionar problemas de los sistemas de ML de producción para garantizar un funcionamiento sin problemas.
- Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas para MLOps dentro de la empresa.
¿Qué buscamos?
- PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo técnico relacionado.
- Conocimientos en entornos como Snowflake, Databricks, Spark, Azure, AWS, GCP, MLFlow, AKS, ACI, REST APIs, EKS,...
- Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático y las mejores prácticas.
- Experiencia demostrada en el escalado de modelos de aprendizaje automático para su despliegue en producción.
- Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
- Familiaridad con herramientas como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
- Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
- Experiencia en excelencia operativa, incluida la capacidad de diseñar e implementar procesos CI/CD.
¿Qué podemos ofrecerte?
- Contrato indefinido.
- Plan de carrera.
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
- Plan de certificaciones.
- Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
- Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Ticket restaurante o subvención de comida.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
¿Por qué Capgemini?
- Somos líderes mundiales en Ingeniería.
- Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D.
- Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
- Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
- Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
- La diversidad es clave de nuestra estrategia.
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas.
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Ingeniero de MLOps
hace 4 semanas
Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completoDescripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps con experiencia en la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps. El candidato seleccionado se unirá a un equipo de Data & AI de primer nivel y trabajará en proyectos cloud con las últimas tecnologías.ResponsabilidadesImplementar pipelines CI/CD para la...
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hace 4 semanas
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Ingeniero de MLOps
hace 3 días
Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completoDescripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que se una a nuestro equipo de Data & AI y contribuya a la creación de soluciones innovadoras en la plataforma analítica.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de expertos en automatización de modelos y trabajará en proyectos cloud con las...
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Ingeniero de MLOps
hace 3 días
Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completoDescripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que se una a nuestro equipo de Data & AI y contribuya a la creación de soluciones innovadoras en la plataforma analítica.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de expertos en automatización de modelos y trabajará en proyectos cloud con las...
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Ingeniero de MLOps
hace 1 mes
Madrid, Madrid, España WayOps A tiempo completoDescripción del PuestoWayOps busca un perfil de Ingeniero de MLOps para unirse a nuestro equipo de Data & AI y trabajar en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de nueva formación con la misión de automatizar la creación responsable de modelos en la plataforma...
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Ingeniero de MLOps
hace 4 semanas
Madrid, Madrid, España WayOps A tiempo completoDescripción del PuestoWayOps busca un perfil de Ingeniero de MLOps para unirse a nuestro equipo de Data & AI y trabajar en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de nueva formación con la misión de automatizar la creación responsable de modelos en la plataforma...
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Ingeniero de MLOps
hace 4 semanas
Madrid Centro, Madrid, España Wayops A tiempo completoDescripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que se una a nuestro equipo de Data & AI y contribuya a la creación de soluciones innovadoras en la plataforma analítica.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de expertos en automatización de modelos y trabajará en proyectos cloud con las...
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hace 4 semanas
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hace 3 días
Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completoDescripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo de Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesLa persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como...
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hace 3 días
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hace 1 mes
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hace 3 días
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hace 4 semanas
Madrid, Madrid, España Capgemini A tiempo completoDescripción del PuestoCapgemini Engineering busca un Ingeniero/a de MLOps para unirse a nuestro equipo de Hybrid Intelligence en España. En este rol, colaborarás con un equipo de expertos en ciencia de datos, ingenieros de ML y ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático...
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