Especialista en Automatización de Modelos

hace 2 semanas


Madrid Centro, Madrid, España Wayops A tiempo completo
Descripción del Puesto

Wayops busca un perfil de alto nivel para formar parte de su equipo de Data & AI y trabajar en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

Contexto y Responsabilidades

El candidato seleccionado se unirá a un equipo de nueva formación con la misión de automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica.

En este rol, el Ingeniero de MLOps deberá trabajar junto al Arquitecto de AI para implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps).

Es fundamental contar con un background técnico en programación y familiaridad con DevOps y el ciclo de vida de los modelos científicos.

Proyecto y Equipo

El proyecto busca adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps.

Se utilizarán Azure Databricks y Azure Machine Learning Services como base tecnológica, y se implementará el proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, es crucial contar con especialistas que puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead).

Experiencia y Conocimientos

El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC).

Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configuración de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos.



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