Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

hace 6 días


Madrid, Madrid, España Procesia Proyectos Y Servicios A tiempo completo
Descripción del Puesto

Procesia Proyectos Y Servicios busca incorporar a un profesional experimentado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para unirse a nuestro equipo.

Responsabilidades
  • Supervisar y gestionar la infraestructura que soporta una plataforma de Machine Learning (ML), incluyendo servidores (físicos o virtuales), almacenamiento de datos y recursos de red.
  • Llevar a cabo el mantenimiento tanto a nivel de hardware como de software de los servidores del Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA), para asegurar su correcto funcionamiento ininterrumpido.
  • Apoyar en la dirección, control y seguimiento del despliegue de servicios en la plataforma de Machine Learning (ML) del Laboratorio de IA.
  • Implementar políticas y herramientas para proteger los datos contra accesos no autorizados y posibles brechas de seguridad. Esto incluye la gestión de cifrado de datos, autenticación, autorización, y auditorías de seguridad.
  • Implementar y utilizar herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento de la plataforma, como Zabbix, Prometheus, Grafana o similares.
  • Ayudar a resolver problemas técnicos, asegurando que la plataforma esté siempre operativa. Esta actividad incluye la actualización y mantenimiento de la documentación técnica correspondiente.
  • Estudiar y analizar las tendencias, avances técnicos y normativos en materia de aprendizaje automático, infraestructura de TI y prácticas de seguridad.
  • Colaborar en el diseño y en la elección de tecnologías de IA.
  • Diseñar y ejecutar los estudios, proyectos y pilotos para incorporar nuevas funcionalidades en la plataforma, y colaborar en su posterior implantación.
  • Elaboración de informes.
  • Formación, apoyo técnico y asesoramiento al personal, cuando se requiera.
  • Análisis y redacción de documentación técnica relativa a los puntos anteriores.
Requisitos
  • Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Datos e IA o Inteligencia Artificial.
  • Experiencia profesional en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Conocimiento en Lenguajes de Programación como Python, Java o Go.
  • Competencia en el uso de bibliotecas y frameworks populares de IA y machine learning, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, o equivalentes.
  • Conocimientos de Large Language Models (LLM) para su entrenamiento y despliegue.
  • Experiencia en tecnologías de contenedores: implementación, gestión y optimización de tecnologías de contenedores (Kubernetes y Docker) en entornos de producción.
  • Posibilidad de certificación en Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, IBM AI Engineering Professional Certificate, European IT Certificate in AI - Machine Learning Certification, AWS Certified Machine Learning, Google Cloud Certified - Machine Learning Engineer o Cloudera CDP Machine Learning Engineer.


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