Ingeniero de MLOps

hace 4 semanas

Madrid, Madrid, España WayOps A tiempo completo

En WayOps estamos en búsqueda de un Ingeniero de MLOps que desee impulsar su trayectoria profesional formando parte de un equipo de Data & AI de alta calidad y participando en proyectos en la nube con tecnologías de vanguardia.

CONTEXTO Y RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se unirá a un equipo en formación cuyo objetivo es automatizar la creación responsable de modelos en la plataforma analítica mediante MLOps. Junto al Arquitecto de IA, el Ingeniero de MLOps será responsable de implementar pipelines de CI/CD que faciliten la integración y entrega continua de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Es esencial contar con un conocimiento técnico en programación y familiaridad con DevOps y el ciclo de vida de los modelos científicos.


PROYECTO Y EQUIPO
El proyecto tiene como finalidad adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue a través de MLOps. Dado que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se busca implementar un proceso gobernado desde Azure DevOps, integrando a través de SDK con otros servicios para la creación automática de recursos o la implementación de pipelines de despliegue.
Para el éxito del proyecto, es crucial contar con especialistas que, además de tener una visión arquitectónica, puedan configurar las pipelines y desarrollar los arquetipos en código que se integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Todo el proceso de configuración y despliegue debe ser automatizado.

El equipo asignado al proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (Ingeniero de MLOps) e ingenieros de industrialización de IA (Ingeniero de IA) que estarán bajo la supervisión de un líder técnico (Team Lead). El Arquitecto de IA colaborará estrechamente con el líder técnico y deberá guiar las tareas del equipo, especialmente las de los ingenieros de industrialización de IA. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total, el equipo del proyecto estará compuesto por aproximadamente ocho personas.
EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá tener entre 2 y 3 años de experiencia como especialista en DevOps, liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como en la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, se requiere un background de 3 a 5 años como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas, desarrollando aplicaciones y programas o creando scripts que faciliten la configuración de entornos.

Se valorará la experiencia previa en la industrialización de entornos de Data & AI, especialmente aquellos orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. También se considerará positivamente la experiencia con Bicep/Terraform y el conocimiento de la API de Azure Databricks.

Es necesario tener experiencia previa con tecnologías:
  • Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
  • Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
  • Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
  • IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
  • QA y Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
  • Visual Studio Code, Git, GitFlow)
Además, se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
  • Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
  • Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
  • Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
  • Desarrollo en Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

CONTRATACIÓN Y UBICACIÓN

La contratación se realizará mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.

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    hace 4 días

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    Descripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que se una a nuestro equipo de Data & AI y contribuya a la creación de soluciones innovadoras en la plataforma analítica.ResponsabilidadesImplementar pipelines de CI/CD para la integración y entrega continuas de código y modelos.Colaborar con el Arquitecto de AI para desarrollar...

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    hace 4 días

    Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completo

    Descripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo de Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesLa persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como...

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    hace 4 días

    Madrid Centro, Madrid, España Wayops A tiempo completo

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    hace 5 días

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  • Ingeniero de MLOps/Devops

    hace 4 días

    Madrid, Madrid, España Galeo Tech A tiempo completo

    Descripción del PuestoGaleo Tech busca a un ingeniero de MLOps/Devops para unirse a nuestro equipo de sistemas y Devops. En este rol, serás el referente en la implementación de proyectos de MLOps y trabajarás en la automatización del ciclo de vida de modelos de aprendizaje.Funciones y ResponsabilidadesTrabajar en el equipo de sistemas y Devops, dando...

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    hace 6 días

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    hace 17 horas

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  • Ingeniero de MLOps/Devops

    hace 8 minutos

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  • Ingeniero/a de MLOps

    hace 3 días

    Madrid, Madrid, España Reconocida Empresa A tiempo completo

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    hace 4 días

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  • Ingeniero/a de MLOps

    hace 15 horas

    Madrid, Madrid, España Capgemini Engineering A tiempo completo

    ¿Quiénes somos?Capgemini Engineering es una empresa líder en servicios de ingeniería e I+D, con más de personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software,...

  • Ingeniero/a de MLOps

    hace 16 horas

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  • Ingeniero/a de MLOps

    hace 5 días

    Madrid, Madrid, España Reconocida Empresa A tiempo completo

    **Sobre la empresa**Reconocida empresa en servicios de ingeniería e I+D, con más de personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería...

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    hace 4 días

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    **Sobre la empresa**Reconocida empresa en servicios de ingeniería e I+D, con más de personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería...