Ingeniero/a de MLOps

hace 1 mes


Madrid, Madrid, España Capgemini Engineering A tiempo completo
¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.

Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.

Acerca del rol

En Hybrid Intelligence buscamos ingeniero/a MLOps para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.

Cada proyecto es un desafío. ¿Te apetece sumarte a nuestro equipo y crecer con nosotros?

Queremos encontrar a alguien con tus habilidades...

¿Qué funciones desarrollarás?
  • Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ML, garantizando una alta fiabilidad y escalabilidad.
  • Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su despliegue en sistemas de alto tráfico.
  • Colaborar estrecha y eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.
  • Supervisar y solucionar problemas de los sistemas de ML de producción para garantizar un funcionamiento sin problemas.
  • Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas para MLOps dentro de la empresa.

¿Qué buscamos?

  • PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo técnico relacionado.
  • Conocimientos en entornos como Snowflake, Databricks, Spark, Azure, AWS, GCP, MLFlow, AKS, ACI, REST APIs, EKS,...
  • Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático y las mejores prácticas.
  • Experiencia demostrada en el escalado de modelos de aprendizaje automático para su despliegue en producción.
  • Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
  • Familiaridad con herramientas como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
  • Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
  • Experiencia en excelencia operativa, incluida la capacidad de diseñar e implementar procesos CI/CD.

¿Qué podemos ofrecerte?

  • Contrato indefinido.
  • Plan de carrera.
  • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
  • Plan de certificaciones.
  • Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
  • Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
  • Seguro de Vida y Accidentes.
  • Ticket restaurante o subvención de comida.
  • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).

¿Por qué Capgemini?

  • Somos líderes mundiales en Ingeniería.
  • Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D.
  • Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
  • Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
  • Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
  • La diversidad es clave de nuestra estrategia.

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas.


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    hace 4 semanas


    Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completo

    Descripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps con experiencia en la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps. El candidato seleccionado se unirá a un equipo de Data & AI de primer nivel y trabajará en proyectos cloud con las últimas tecnologías.ResponsabilidadesImplementar pipelines CI/CD para la...

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    hace 4 semanas


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    hace 3 días


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    Descripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que se una a nuestro equipo de Data & AI y contribuya a la creación de soluciones innovadoras en la plataforma analítica.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de expertos en automatización de modelos y trabajará en proyectos cloud con las...

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    hace 1 mes


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    Descripción del PuestoWayOps busca un perfil de Ingeniero de MLOps para unirse a nuestro equipo de Data & AI y trabajar en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de nueva formación con la misión de automatizar la creación responsable de modelos en la plataforma...

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    hace 4 semanas


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    Descripción del PuestoWayOps busca un perfil de Ingeniero de MLOps para unirse a nuestro equipo de Data & AI y trabajar en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesEl Ingeniero de MLOps seleccionado se unirá a un equipo de nueva formación con la misión de automatizar la creación responsable de modelos en la plataforma...

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    hace 4 semanas


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    hace 3 días


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    Descripción del PuestoWayops busca un perfil de Ingeniero de MLOps que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo de Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.Contexto y ResponsabilidadesLa persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como...

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    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Descripción del PuestoEstamos buscando un Ingeniero de MLOps con experiencia en la creación y mantenimiento de infraestructuras de datos en AWS y Azure. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA.ResponsabilidadesColaborar con equipos de...

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    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

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    Madrid, Madrid, España Capgemini A tiempo completo

    Descripción del PuestoCapgemini Engineering busca un Ingeniero/a de MLOps para unirse a nuestro equipo de Hybrid Intelligence en España. En este rol, colaborarás con un equipo de expertos en ciencia de datos, ingenieros de ML y ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático...

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    Madrid, Madrid, España Capgemini A tiempo completo

    Descripción del PuestoCapgemini Engineering busca un Ingeniero/a de MLOps para unirse a nuestro equipo de Hybrid Intelligence en España. En este rol, colaborarás con un equipo de expertos en ciencia de datos, ingenieros de ML y ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático...