Empleos actuales relacionados con Data Scientist - Logroño, La Rioja - Neuronup

  • Data Scientist Ikea Oficinas Centrales

    hace 4 meses

    Logroño, España Ikea A tiempo completo

    Por qué nos vas a encantarEstablecemos la agenda digital para que IKEA siga siendo líder en un entorno incierto y cambiante en un entorno incierto y cambiante. Dirigimos el desarrollo, el suministro y el funcionamiento de productos y servicios digitales mediante el uso de tecnologías existentes y emergentes y métodos ágiles para ofrecer resultados a...

Data Scientist

hace 2 meses

Logroño, La Rioja, España Neuronup A tiempo completo

Descripción del Puesto

NeuronUP busca un Data Scientist para unirse a nuestro equipo y ser parte clave en nuestra misión de convertir datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades

  • Recopilar datos de diversas fuentes y asegurar su integridad.
  • Limpiar y preprocesar datos para su análisis.
  • Apli car técnicas avanzadas de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas.
  • Colaborar en el desarrollo de modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas de aprendizaje automático.
  • Colaborar con otros miembros del equipo para comprender los requisitos del proyecto y proporcionar soluciones basadas en datos.
  • Comunicar los resultados de manera efectiva a través de informes, presentaciones y visualizaciones de datos.

Requisitos

  • Carrera/grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
  • Grado superior de desarrollo + curso en Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.
  • Conocimientos básicos de Librerías de DS de Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Xgboost, etc.).
  • Conocimientos básicos de Bases de datos relacionales (MySQL, MariaDB) y documentales (MongoDB).
  • Capacidad de aprendizaje y de adaptarse a los requisitos especificados.
  • Trabajar en equipo.
  • Curiosidad, autonomía y proactividad.

Valoramos

  • Comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos fundamentales.
  • Conocimiento práctico de herramientas de análisis de datos como Python o R.
  • Familiaridad con técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo.