Ingeniero/a de Aplicaciones de Inteligencia Artificial para FPGA

hace 2 semanas


La Coruña, La Coruña, España Gradiant A tiempo completo
Descripción del Puesto

Estamos buscando a un ingeniero/a de aplicaciones de inteligencia artificial para FPGA que se una a nuestro equipo de desarrollo en Gradiant. En este rol, participarás en la concepción, desarrollo y depuración de sistemas de inteligencia artificial optimizados para realizar inferencia sobre FPGA, principalmente centrados en el ámbito de la visión artificial, las comunicaciones y el procesado digital de señal.

Responsabilidades
  1. Participar en proyectos ligados al desarrollo de sistemas de AI optimizados para su aceleración con dispositivos FPGA.
  2. Desarrollar redes neuronales con frameworks tales como PyTorch y TensorFlow, y optimizarlas para su despliegue sobre FPGAs de AMD Xilinx mediante herramientas tales como VitisAI.
  3. Desarrollar y probar plataformas basadas en SoCs de AMD Xilinx para aceleración de redes neuronales mediante el toolchain de Vivado/Vitis, el acelerador Deep Learning Processor Unit (DPU), y las herramientas de Petalinux.
  4. Desarrollar imágenes de Linux para sistemas SoC custom e integrar bloques auxiliares sobre FPGA junto con el acelerador DPU.
  5. Validar, probar en laboratorio y demostrar los sistemas desarrollados.
  6. Vigilar la tecnología y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial y los FPGA.
Requisitos del Candidato
  1. Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales convolucionales y recursivas (CNN y RNN) sobre frameworks como TensorFlow y PyTorch.
  2. Experiencia demostrable en entornos de desarrollo para SoC de AMD y/o Intel (Vivado, Vitis, Quartus).
  3. Experiencia con distribuciones de Linux para sistemas embebidos y herramientas basadas en Petalinux y Yocto.
  4. Sólida formación en el trabajo con hardware digital (placas de desarrollo, interfaces digitales, instrumentación de laboratorio).
  5. Capacidad para trabajar en un entorno multidisciplinario y colaborativo, con una fuerte atención al detalle y predisposición a la búsqueda de nuevas soluciones a problemas reales.
  6. Comunicación efectiva en inglés y capacidad para trabajar con múltiples equipos, incluyendo miembros internos y externos del equipo, clientes y proveedores.
  7. Grado/Máster en Ingeniería de Telecomunicación o Industrial.
Valor Agregado
  1. Experiencia en sistemas virtualizados mediante contenedores (Docker).
  2. Conocimientos sobre dispositivos Zynq-7000 y Zynq Ultrascale+ MPSoC de AMD Xilinx.
  3. Conocimientos sobre sistemas Linux para dispositivos embebidos.


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