Investigador/a en inteligencia artificial y machine learning

RESUMEN DEL CANDIDATO/A BUSCADO/ADesplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.En Premium Research buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Ph D) para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares.DESCRIPCIÓN DEL PUESTOLa persona incorporada formará parte del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico.Entre sus principales responsabilidades se incluyen:Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos.Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros.Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue.Colaboración en proyectos de I+D+i, incluyendo consorcios europeos y nacionales.Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda.Trabajo en entornos cloud, Dev Ops y MLOps para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA.Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el ámbito de la salud, incluyendo proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital, así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab, técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA.El puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica.REQUISITOS: Experiencia profesionalMínimo 3–5 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en Inteligencia Artificial y Machine Learning, en entornos académicos, industriales o mixtos.Experiencia demostrable en:Diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos.Participación en proyectos de I+D+i, preferentemente a nivel nacional y/o europeo.Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica.Valorable experiencia previa en proyectos del ámbito de la salud, biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos.REQUISITOS: FormaciónDoctorado (Ph D) en una de las siguientes áreas o disciplinas afines:Inteligencia ArtificialMachine Learning / Data ScienceBioinformática / ComputaciónMatemáticas, FísicaIngeniería de softwareÁreas de la salud o en otras áreas relacionadas.Grado/Licenciatura: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas.Sólida formación en matemáticas y estadística, aplicada al modelado y análisis de datos.CONOCIMIENTO, HABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVEImprescindibles:Elevado nivel de matemáticas.Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia ArtificialDominio avanzado de Python.Programación de software.Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.Modelos supervisados y no supervisados.Deep Learning y arquitecturas avanzadas.Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares.Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo.Deseables:Conocimientos de ingeniería de software.Cloud engineering.Dev Ops.Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros).Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción.Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc.Experiencia en proyectos de salud.CONDICIONES DE TRABAJO Y SALARIO:Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba.Jornada completa.100% teletrabajo desde cualquier punto de España.Flexibilidad para elegir horario y vacaciones.Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto.Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año.Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación.Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a.NUESTRA EMPRESAPremium Research es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional.Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. xsgfvud En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.