Data Engineer

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrowLA OPORTUNIDADÚnete al equipo de Data de Sngular para formar parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail.Tu responsabilidad no solo está en analizar o modelar datos, sino ambién en diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones completas, conectando datos, aplicaciones, APIs e incluso modelos de IA generativa.Si te motiva prototipar rápido, construir soluciones funcionales y ver cómo lo que haces se usa de verdad, este reto es para ti.TU MISIÓNDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado.Crear y mantener APIs y servicios de datos (CRUD) para conectar sistemas y aplicaciones internas.Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas, utilizando herramientas de orquestación.Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualización de datos y soporte a la toma de decisiones (Retool, Streamlit o frameworks web ligeros).Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio, transformando necesidades en soluciones tangibles orientadas a impacto.Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones, velando por escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y automatizar procesos.NECESIDADES PARA EL PUESTOExperiencia 3 -5 años como Data EngineerExperiencia previa con PythonExperiencia en entornos cloud de datos, preferiblemente Snowflake.Dominio de SQL avanzado, optimización de consultas y modelos.Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs.Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones.Capacidad para crear interfaces de visualización y conectar herramientas con bases de datos o APIs.Enfoque maker: autonomía para idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales.Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares.Herramientas y stack habitualSnowflakeAzureLenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.js).Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code.CI/CD pipelinesGitMCPs, integraciones con APIs y conectores de datos.Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas.DeseableExperiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras.Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA.Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos.Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes.Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IABENEFICIOS Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total: horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs. Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. Retribución flexible y programas de incentivos. Eventos y dinámicas de teambuilding. Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). xsgfvud Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.