Mid Optimization Scientist

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data/IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? En NTT DATA, buscamos perfiles Mid Optimization Scientist para trabajar en un importante proyecto del sector aviación y unirte al equipo de Data&Analytics. ¿Cuál sería tu misión? Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. En tu día a día podrías tener las siguientes responsabilidades: Algoritmos de Optimización: Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc. Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas. Modelado de Problemas: Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización. Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos. Análisis y Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis. Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización. Evaluación del Rendimiento del Algoritmo: Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento. Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros. Colaboración y Comunicación: Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización. Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior. ¿Qué esperamos de ti? Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado. Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA). Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables. Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna. Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones. Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Fluidez en inglés. Deseable: Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly. Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos. Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). xsgfvud ¿Qué podremos ofrecerte?