MACHINE LEARNING ENGINEER SENIOR

Únete al Equipo BCP Sé parte de una comunidad que no conoce fronteras, con un propósito en común que nos motiva e inspira para impactar en los planes de millones de peruanos, transformándolos en realidad. ¿Quieres pertenecer a algo grande? Aquí Es¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.¿Qué esperamos de ti? Colaborar en la definición de mejores prácticas de desarrollo analítico y en el desarrollo de plantillas de código asociadas que usarán los Data scientists para el desarrollo de modelos analíticos. Participar en el diseño, conceptualización, implementación, documentación y entrega de la propuesta final de implementación de soluciones analíticas basadas en modelos de ML y tecnologías cloud y on-prem en los ambientes productivos Cloud. Diseñar y participar en la construccción de pipelines para el ciclo de vida de modelos analíticos (entrenamiento, pruebas, ejecución, monitoreo). Definir, diseñar y participar en la construccción de los flujos de CI/CD para el despliegue de modelos analíticos. Seguimiento de la implementación y mantenimiento del proceso de ML (Soporte)"¿Qué buscamos? Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Sistemas, Informática, TI (se podría considerar Estadísticos, Matemáticos, o afines)4 años de experiencia en ingeniería de datos Necesario experiencia como Data Engineer, Data Scientist, y/o Machine Learning Engineer Conocimiento en SQL - experiencia en entornos cloud Programación - Python 3.x - indispensable Conocimiento en tecnologías cloud (Azure [preferente], GCP, AWS) - básico Experiencia en plataformas de ML (Databricks, AzureML, SageMaker, etc) Conocimiento en frameworks de ML (MLFlow, Sklearn, Tensorflow, Keras) o proyectos en plataformas ML Conocimiento de desarrollo de modelos de ML - que conozca el flujo/ciclo de vida del desarrollo de modelos de ML Conocimientos en despliegue continuo - Github actions - Indispensable Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark) Experiencia en integración de datos: Oracle, SQL server, BigData ¿Qué Ofrecemos? Ambiente empoderador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio. Crecimiento profesional: Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito. Compensación competitiva: Recibe una compensación atractiva y beneficios flexibles diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y metas personales. ¿Qué beneficios disfrutarás? Ingreso a Planilla. Pago de Bonos por Desempeño. Pago de Utilidades. Oportunidades de desarrollo Si estás listo para unirte al equipo que innova y crea soluciones, postula con nosotros xsgfvud “Somos una organización comprometida con la igualdad de derechos y oportunidades. Nuestros procesos de selección se rigen bajo una política donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, género, raza o cualquier otra característica, condición o preferencia, promoviendo así una cultura de respeto mutuo”