Data Scientist

hace 3 semanas


VitoriaGasteiz, España Realnaut A tiempo completo

Estamos ampliando nuestra Factoría de IA y buscamos un/a Data Scientist con experiencia en Google Cloud para desarrollar modelos con impacto real en negocio, trabajando con una arquitectura moderna basada en BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Vertex AI. Colaborarás con ML Engineering para llevar modelos a producción y exponerlos como servicios.

Tu misión

- Convertir problemas de negocio en modelos medibles y útiles.
- Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y calidad desde los datos hasta los resultados.
- Colaborar para que los modelos lleguen a producción con garantías.

Tecnología con la que trabajarás

- Datos: BigQuery (modelado, optimización y control de costes), Dataflow/Pub/Sub para pipelines y Feature Store para features consistentes.
- Modelos: Vertex AI (Workbench, Experiments, Pipelines, Model Registry, Endpoints/Batch) para entrenar, registrar y servir modelos.
- Exposición: Integración con Cloud Run + API Gateway junto al equipo de ML Engineering.
- Observabilidad y negocio: Métricas y cuadros de mando en Looker.
- Gobierno: CI/CD, IaC y prácticas alineadas a GDPR/EU AI Act.

Lo que harás

- Analizar datos en BigQuery, definir KPIs y criterios de éxito.
- Diseñar datasets y features reutilizables con Feature Store.
- Entrenar y comparar modelos en Vertex AI; ajustar hiperparámetros y validar resultados.
- Evaluar calidad técnica (ej. ROC-AUC, F1, RMSE) y valor de negocio (€).
- Explicar modelos con técnicas interpretables (SHAP, ICE, PDP).
- Colaborar en umbrales, AB testing y pilotos con negocio.
- Empaquetar entrenamientos en Pipelines y registrar artefactos en Model Registry.
- Definir métricas operativas y políticas de reentrenamiento.
- Documentar con model cards, fichas de datasets y notebooks claros.

Requisitos imprescindibles

- 5–8+ años en Data Science con modelos reales en producción.
- Fuerte base en estadística y machine learning.
- Dominio de Python (pandas, scikit-learn; TF/PyTorch valorables) y SQL avanzado.
- Experiencia en BigQuery y optimización de costes.
- Trabajo real con Vertex AI (Workbench, Experiments, Pipelines, Model Registry).
- Conocimiento de Feature Store y ciclos train/serve.
- Colaboración con ML Engineering para despliegues en Endpoints/Batch y definición de SLOs.
- Buenas prácticas de datos, gobierno y cumplimiento (GDPR / EU AI Act).
- Conocimiento de Git y habilidades de comunicación orientadas a producto.

Te esperamos 📩


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