Data Engineer

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Únete al equipo de Data de Sngular para formar parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail. Tu responsabilidad no solo está en analizar o modelar datos, sino ambién en diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones completas, conectando datos, aplicaciones, APIs e incluso modelos de IA generativa. Si te motiva prototipar rápido, construir soluciones funcionales y ver cómo lo que haces se usa de verdad, este reto es para ti. TU MISIÓN - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado. - Crear y mantener APIs y servicios de datos (CRUD) para conectar sistemas y aplicaciones internas. - Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas, utilizando herramientas de orquestación. - Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualización de datos y soporte a la toma de decisiones (Retool, Streamlit o frameworks web ligeros). - Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio, transformando necesidades en soluciones tangibles orientadas a impacto. - Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones, velando por escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad. - Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y automatizar procesos. NECESIDADES PARA EL PUESTO - Experiencia 3 -5 años como Data Engineer - Experiencia previa con Python - Experiencia en entornos cloud de datos, preferiblemente Snowflake. - Dominio de SQL avanzado, optimización de consultas y modelos. - Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs. - Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones. - Capacidad para crear interfaces de visualización y conectar herramientas con bases de datos o APIs. - Enfoque maker: autonomía para idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales. - Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares. Herramientas y stack habitual - Snowflake - Azure - Lenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.js). - Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code. - CI/CD pipelines - Git - MCPs, integraciones con APIs y conectores de datos. - Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas. Deseable - Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras. - Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA. - Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos. - Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes. - Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IA BENEFICIOS 👨 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs. 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.