Data Scientist

Quiénes somos

En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.

Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.

Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure.

Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.

Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano.

Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.

Tu día a día en este rol:

¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio?

Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure.

En este puesto tendrás la oportunidad de:

- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio.
- Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos.
- Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción.
- Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables.
- Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos.
- Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos.

Lo que te ofrecemos

- Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional.
- Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar.
- Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science.
- Clases de inglés gratuitas.
- Seguro médico privado cofinanciado.
- Ticket restaurante, transporte y guardería.
- Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional.
- Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector.

Lo que buscamos

Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio.

Formación:

- Grado en Ingeniería Informática o similar.
- Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning.

Experiencia y conocimientos técnicos:

- 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer.
- Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning.
- Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, y si aplica, spaCy / NLTK para NLP.
- Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales.
- Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos.
- Conocimientos básicos de Docker (valorable).
- Buen nivel de inglés.

MLOps (nivel intermedio):

- Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes).
- Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos.
- Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue.
- Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores.

Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito,

en h&k queremos conocerte.