Data Scientist Senior

Data Scientist Senior (+ 7 años)

¿Quiénes somos?

En The Revenue Labs somos una startup tecnológica que ayuda a las empresas a competir tecnológicamente de tú a tú con las grandes corporaciones. Diseñamos productos tecnológicos basados en inteligencia artificial, aplicados al marketing y a la experiencia de usuario para maximizar sus ventas.

Comenzamos ayudando a empresas del sector turístico y ahora nos estamos expandiendo a nuevos sectores. Somos un equipo con experiencia real compitiendo con los grandes, en un momento único: facturando, trabajando con clientes top y listos para crecer.

¿A quién buscamos?

Buscamos un/a Data Scientist Senior (+7 años de experiencia) con sólida experiencia en modelos predictivos aplicados al marketing digital, scoring de usuarios, propensión a compra y optimización de funnels online.

Tu misión será desarrollar, validar e integrar modelos que mejoren los ratios de conversión en sitios eCommerce, trabajando de forma estrecha con nuestros equipos de datos, ingeniería y growth.

Nos interesa una persona con experiencia demostrada y que le apasione experimentar con los últimos avances. Alguien que se sienta motivado por crecer y que tenga una mentalidad proactiva para resolver problemas.

Por último, somos un equipo hybrid friendly 😉

¿Qué harás?

• Diseñar y entrenar modelos predictivos (propensión, ranking, segmentación, etc.) usando técnicas como RankNet, XGBoost, LightGBM o redes neuronales.

• Implementar pipelines de scoring y personalización en producción sobre nuestra infraestructura Google Cloud.

• Analizar y transformar datos de comportamiento web, CRM y campañas para mejorar la segmentación y las recomendaciones.

• Evaluar y mantener modelos en producción, asegurando performance, escalabilidad y explicabilidad.

• Colaborar con desarrolladores backend y growth engineers para integrar modelos en sistemas reales.

¿Qué pedimos?

Buscamos a una persona apasionada por el desarrollo frontend que tenga:

• +7 años de experiencia como Data Scientist o roles similares (ML Engineer, Applied Scientist).

• Experiencia demostrable en proyectos de modelado predictivo aplicado al marketing o eCommerce.

• Dominio de Python y SQL, con conocimiento práctico de entornos cloud (preferiblemente GCP con BigQuery).

• Capacidad para traducir objetivos de negocio en hipótesis modelables y métricas cuantificables.

• Experiencia en ranking models / propensión / uplift modeling.

• Inglés profesional

Valoraremos también:

• Conocimientos o interés en modelos LLM aplicados a:

o Chatbots personalizados conectados a modelos de lenguaje

o Sistemas de recomendación conversacionales

o Funcionalidades de personalización impulsadas por LLMs

• Experiencia con MLOps, monitorización de modelos y herramientas de feature store / data lineage

Tecnologías

• Infraestructura: Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run)

• Lenguajes: Python (principal), Node.js (para integración backend)

• Datos: SQL, Redis, Buckets (GCS)

• Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, LightGBM/XGBoost, RankNet

• Se valorará: experiencia con Vertex AI para orquestar y desplegar modelos en producción

¿Qué ofrecemos?

• Participar en una startup en crecimiento centrada en IA aplicada al revenue marketing.

• Flexibilidad (presencial o híbrido).

• Autonomía técnica y posibilidad de definir la arquitectura de datos y modelos.

• Colaboración con un equipo multidisciplinar (data, backend, growth, UX).

• Rango salarial: 60.000€ - 70.000€ + bonus según experiencia

• Seguro de salud