Ingeniero Senior de IA Generativa

hace 4 semanas

A Coruña, España IZERTIS A tiempo completo

En Izertis nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a Senior de GenAI con conocimientos en agentica para unirse a nuestro equipo interno Participarás en proyectos sumamente retadores implementando las últimas tecnologías de IA. Podrás aportar tu iniciativa y visión desde el día uno.

¿Suena interesante? Aquí te contamos más detalles:

¿Qué harás en tu día a día?

- Serás parte de un equipo de alto rendimiento de IA, para llevar a cabo proyectos internos.
- Entrenar y desarrollar modelos de IA/ML/DL adaptados a casos de productividad (NLP, clasificación, predicción, embeddings, multimodal).
- Construir y probar agentes y sistemas multi-agente para automatización avanzada.
- Integrar modelos en pipelines de producción junto con el Arquitecto.
- Optimizar modelos para coste, latencia y escalabilidad.
- Construir RAGs, sistemas de retrieval y componentes conversacionales basados en datos corporativos.
- Participar en pruebas de concepto, prototipos rápidos y experimentos iterativos.
- Implementar mecanismos de IA segura para cumplimiento normativo y propósito ético y responsable de la IA.
- Definir métricas, monitorización, documentación y reproducibilidad.

¿A quién buscamos?

A un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia en proyectos reales que involucren agentica, LLMs, embeddings, RAG, pipelines de ML o despliegues en producción. Formarás parte del motor técnico del equipo: prototiparás rápido, iterarás con usuarios internos y te encargarás de llevar modelos a producción con calidad.

- Al menos 4 años en total como Ingeniero o Data Science.
- 2 años trabajando como Ingeniero de IA Generativa / ML / Deep Learning y con conocimientos de IA agentica.
- Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) + frameworks (PyTorch/Transformers, LangChain, LlamaIndex).
- Conocimientos de LLMs, RAG, embeddings, bases vectoriales, APIs.
- Familiaridad con agentes o interés sólido en aprender frameworks relacionados.
- Conocimiento de los requisitos normativos exigidos para Datos e IA.
- Experiencia básica en MLOps: Docker, CI/CD, model tracking.
- Buenas prácticas: testing, control de versiones, reproducibilidad.
- Capacidad para trabajar en equipo, aprender rápido y documentar bien.

¿QUÉ OFRECEMOS?

Proyección internacional y estabilidad laboral en una empresa en constante expansión.

Formarás parte de un equipo de alto rendimiento de IA, aportando tus conocimientos, visión e iniciativa desde el primer día.

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