Data Scientist

**Centro de Servicios a Tienda y Desarrollo de Negocio**, nuestras oficinas centrales:
Donde cuidar y acompañar a todos los colaboradores es el día a día.

La mejor manera de cuidar de las personas es haciéndolas protagonistas. Por eso, queremos que participes en la atracción de talento, formación, desarrollo, comunicación o gestión de personas. ¿Quieres formar parte?

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**¿Te unes a nosotros?**

Te lo enseñamos aquí en este vídeo.

Como parte del equipo de Sistemas, la misión del **Data Scientist **es:

- Definir e implementar el marco de soluciones de analítica avanzada basadas en inteligencia artificial de LME y su consumo por parte de los equipos de negocio, asegurando la pertinencia de los mismos y facilitando las acciones de mejora de acceso a los datos como producto y activo generador de negocio.
- Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros que permitan la generación de insights accionables de alto impacto a cualquier área de negocio de la compañía y resolviendo necesidades de negocio por vía de máquinas inteligentes que se pondrán al alcance del negocio.
- Ejecutar, junto con los equipos de negocio de las diferentes áreas, el roadmap de aplicabilidad de sistemas de inteligencia artificial y Machine Learning en los productos de LME para resolver grandes retos de la compañía.

**Principales funciones**:
Estrategia de productos y plataformas de tecnología AI/ML:

- Implementar la estrategia de construcción del marco de soluciones de aprendizaje y analítica avanzada basadas en inteligencia artificial de LME para garantizar su explotación por parte de los equipos de negocio alineadas con las necesidades de la compañía.
- Gestionar la ideación, desarrollo técnico y lanzamiento de plataformas, herramientas y productos innovadores de IA y Machine Learning.
- Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de negocio.
- Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico de LME, para aquellas soluciones de analítica avanzada y predictiva.
- Trabajar la demanda del autoservicio en la compañía de cara a cualquier solución de inteligencia artificial y machine learning.
- Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en inteligencia artificial y machine learning que puedan dar a Leroy Merlin una ventaja competitiva.
- Colaborar con el Artificial Intelligence Manager en la evaluación del ROI para el control de inversiones, desde la conceptualización hasta el despliegue de una solución basadas en estas tecnologías, para asegurar la toma de decisiones financieras en base al beneficio que aportará a la compañía, así como del retorno real una vez puesta en marcha la solución

Proyectos de desarrollo de negocio y data driven:

- Construir, mantener y mejorar las soluciones de Inteligencia Artificial de la compañía, como pueden ser algoritmos o soluciones cognitivas de análisis de imagen, texto o voz, coordinando a los equipos necesarios (Data Scientist, Machine Learning Engineers, Delivery Leads, etc).
- Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos de Inteligencia Artificial.
- Integrar estudios de usabilidad, investigación y análisis de mercado para mejorar la productividad de los modelos y productos y garantizar la satisfacción de los usuarios de negocio de LME.
- Definir y analizar métricas que informan del éxito de los sistemas de Machine Learning identificando y monitoreando las métricas de rendimiento.
- Extender su responsabilidad a los servicios dentro de su ámbito que LMES proporcione al Grupo ADEO.
- Análisis y evaluación de herramientas de mercado enfocadas a la inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Formación interna en materia de inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Participación activa en la Comunidad del Dato de LME.

**Relacionadas con el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y su industrialización**:

- Comprender con precisión los problemas de negocio y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida.
- Analizar datos utilizando métodos estadísticos estándar.
- Crear y probar algoritmos de Machine Learning: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.
- Crear datos de entrenamiento del modelo.
- Lograr la mejora continua de los modelos.
- Comunicar resultados.
- Industrializar los modelos de aprendizaje automático y los modelos estadísticos.
- Participar en los controles durante los lanzamientos de producción (aceptación).
- Definir reglas de gestión para el mantenimiento del modelo (seguimiento).
- Participación en proyectos globales de Grupo para la definición e implantación local de plataformas tecnológicas.

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**Requisitos***:

- Licenciatura/Grado en Estadística, Matemáticas