Investigador Doctor para Computación Eficiente de

Intigia, empresa líder en la investigación y desarrollo de sistemas microelectrónicos para aviación espacio y defensa, está buscando un Doctor para el desarrollo de nuevas arquitecturas de aceleradores hardware en FPGA y ASIC para Spiking Neural Networks.

Como empresa especializada en ingeniería microelectrónica, desarrollamos IP cores y aceleradores hardware en FPGAs y ASICs para el procesado de señal, encriptación postcuántica e inteligencia artificial para la nueva generación de sistemas de comunicaciones, observación de la tierra y de navegación por satélite.

Valores como el compromiso y la pasión, la creatividad y el aprendizaje continuo, la ética, el respeto mutuo, y el trabajo en equipo son fundamentales para nosotros.

Si estás preparado para asumir desafíos y quieres formar parte de nuestro equipo, te invitamos a postular para esta posición.

Tareas
- Desarrollo de proyectos de I+D+i
- Investigar y desarrollar nuevas arquitecturas de SNN en FPGAs y ASIC.
- Diseño de SNN para aplicaciones en comunicaciones satélite, detección de anomalías, mantenimiento predictivo y observación de la tierra.
- Liderar el desarrollo de nuevos productos.
- Trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales para lograr los objetivos de la empresa.

**Requisitos**:
Buscamos un doctor para el desarrollo de nuevas arquitecturas de aceleradores hardware que permitan la computación eficiente de SNN en FPGA, SoC o ASIC.

Requisitos Prioritarios
- Doctor en algún área de conocimiento afín.
- Conocimiento de la ingeniería microelectrónica y familiaridad con los diferentes procesos de diseño y herramientas.
- Experiência en el desarrollo de sistemas neuromórficos, SNN, sistemas biomédicos, sistemas basados en memresistors y similares.
- Diseño de circuitos analógicos o mixed-signal (filtros activos, ADC, etc.) y simulación (Spice).
- Conocimiento de VHDL y/o Verilog-SystemVerilog.

Requisitos Opcionales
- Desarrollo de Redes Neuronales Artificiales (ANN) utilizando Keras, Pytorch, TensorFlow o similares.
- Experiência en el desarrollo de FPGA y ASIC.
- Buen nível de inglés.

Beneficios
- Formación profesional
- Horario de trabajo flexible
- Formato de trabajo hibrído con teletrabajo y presencial
- Ordenador portátil de empresa
- Bebidas gratis
- Cafetería
- Guardería
- Acceso sin barreras

Te animamos a inscribirte en el proceso, aunque tu perfil no se ajuste al 100% a nuestros requisitos. Estaremos encantado de conocerte y analizar contigo si eres la persona adecuada para unirte a nuestro equipo y si somos la empresa para ti.