Beca Wind

**General Information**:
**Country**
- Spain**State/Region**
- Madrid**City**
- Madrid**Team**
- Renewable Energies**Seniority**
- Junior**Job Type**
- St./Trainee/Intern**Hire Type**
- Full-Time**Work Regimen**
- Hybrid**Posting Date**
- 20-Feb-2023**Expiration Date**
- 13-Mar-2023**Description and Requirements**:
En Endesa tenemos un firme compromiso con la formación y captación del talento. Por eso ofrecemos un Plan de Becas a recién titulados/as universitarios que quieran formar parte de un modelo de aprendizaje colaborativo orientado a adquirir competencias profesionales.

Para esta beca, buscamos personas recién licenciadas en Ingeniería mecánica o ingeniería industrial, o que estén a falta de su TFG, para incorporarse a través de una beca al departamento GPG en Endesa Madrid.

**¿Qué hace la Unidad?**

En el equipo de Predictivo de O&M Wind Iberia, en Renovables de Endesa, explotamos todos los datos disponibles de nuestras turbinas eólicas para optimizar sus costes de mantenimiento gracias a la detección de comportamientos anómalos y/o de averías.

Afrontamos el constante crecimiento de la industria eólica en el mundo con un equipo que aúna experiência y pasión por el análisis de datos de los activos, y un marcado carácter innovador, imprescindible para mejorar nuestras capacidades de detección y la necesidad de optimizar nuestro trabajo ante el aumento de aerogeneradores bajo nuestra supervisión. Los análisis de datos de vibraciones y de aceites nos permiten detectar los fallos en el tren de potencia y conseguir importantes ahorros para en los costes de operación y mantenimiento de la compañía. Estamos también en pleno desarrollo de aplicaciones de machine learning a los datos para mejorar la eficiencia en nuestro trabajo y conseguir también detección de averías en otros elementos de las turbinas eólicas. Para ello buscamos con esta vacante un líder en análisis de datos y con motivación para el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.

**¿En qué colaborarás?**
- Supervisión de alarmas y análisis de primer nível de datos de vibraciones, aceites y sistemas de control principalmente para mantenimiento predictivo en aerogeneradores.
- Soporte a los expertos de mantenimiento predictivo en trabajos de mejora continua.
- Monitorización de problemas de data quality, análisis y propuestas para el proceso, y emisión de avisos relacionados.

**¿Qué formación y conocimientos van a ser considerados?**
- Ingeniería mecánica o ingeniería industrial.
- Formación en componentes mecánicos: rodamientos, cajas de engranajes.
- Conocimientos de turbinas eólicas.
- Inglés C1.
- Valorable postgrado en Energía Eólica.

**¿Qué ofrecemos?**

Prácticas del Programa BRIDGE en ENDESA, S.A.
- Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales
- Horario: Jornada completa
- Centro de trabajo en España: Madrid
- Máster en Productividad y Desarrollo Personal, Universidad de Camilo José Cela.

Las becas de Endesa constan de dos partes, un Plan de Formación Específico o Práctica en la Empresa y un Plan Académico de Formación. La práctica en la Empresa tendrá una duración de un año, con una jornada completa de lunes a viernes, un periodo de descanso de 22 días laborables al año y una ayuda al estudio de 900€ brutos. De forma paralela, se realiza la formación académica de manera online en los 6 primeros meses. Es un postgrado que consta de 5 módulos enfocados al desarrollo personal desde el ámbito profesional.

**Si crees que esta beca supone una oportunidad de desarrollo para ti, no dudes en postularte**

"La innovación, la confianza, la proactividad y la responsabilidad son el alma de nuestra organización. Nos respetamos y celebramos nuestra diversidad. Contamos con todas las personas, independientemente de sus capacidades, edad, sexo, raza o identidad de género".