Machine Learning

hace 2 semanas

Zaragoza, España LHH A tiempo completo

En LHH nos encontramos en la búsqueda de un/a MACHINE LEARNING ENGINEER para incorporarse en una empresa en pleno proceso de expansión, ubicada en Ejea de los Caballeros

(Zaragoza) y especializada en el desarrollo e implementación de la tecnología mas avanzada en

inseminación artificial porcina.
La misión del puesto, bajo la supervisión del responsable del departamento de IT Desarrollo

consiste en gestionar, desarrollar y mejorar todos los proyectos relacionados con la tecnología

Machine Learning, Visión Artificial y Big Data.

Sus funciones y tareas principales son las siguientes:

- Desarrollo de nueva tecnología para aplicar a nuestros productos.
- Proponer nuevas líneas de desarrollo al departamento.
- Ayudar y apoyar a clientes de cualquier parte del mundo.
- Formación interna a clientes y restos de departamentos de la compañía ante

novedades.

Requisitos deseables

Estudios mínimos: Grado en ingeniería informática, matemáticos/as o titulación técnico/a similar.

Experiência mínima de 3 años en departamento informático realizando funciones similares a

las que se describen en la oferta.

Requisitos mínimos:

- Experiência demostrable relacionada con diseño y desarrollo de software.
- Experiência de al menos 2 años en Machine Learning (redes neuronales).
- Experiência en Visión Artificial (aplicado a biología/moléculas)

Conocimientos deseables
- Lenguaje de programación Python.
- C++
- Optimización y rendimiento de aplicaciones.
- Arquitectura de aplicación.
- Análisis y diseños de proyectos
- Conocimientos de ingles.

Competencias necesarias
- Orientación a resultados.
- Capacidad de análisis y resolución.
- Responsabilidad.
- Compromiso e implicación.
- Habilidades comunicativas.
- Iniciativa e implicación.
- Trabajo en equipo y colaboración

Condiciones laborales

Centro de trabajo ubicado en Ejea de los Caballeros.

Desplazamiento por cuenta del trabajador, posibilidad de compartir vehículo con otros

compañeros.

Periodo de formación (+- 2 meses) presencial.

Resto: Hibrido: dos días presencial, resto teletrabajo

Horario: Lunes a jueves: 8:30 - 17:30 horas

Viernes 8:30 -14:00 horas

Agosto: horario continuo 7:30 -15:30 horas

**Requisitos**
Nível del inglés B2

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